项目介绍：
我公司目前正在参与“中国石油昆仑大模型在油气田、炼化行业具体应用场景建设”，以及国家工信部基于人工智能在石油化工行业的深度应用“国拨”项目，侧重大模型在油气勘探开发、炼油与化工、油品销售等业务场景的数据治理、语料标注、模型训练。
基于以上两个项目，拟招聘“大模型研发工程师”和“数据治理高级专家”等岗位。招聘的人选入职公司后，先参与以上两个项目的建设，基于以上两个项目的积累和沉淀、逐步形成我们“自主可控、并具有核心竞争力的产品”。以此锻炼我们的技术团队，逐步组建赛思科技人工智能研究院。
人选核心要求：1、对国内主流大模型很熟悉，属于大模型领域的专家；2、对油气田、炼化行业很熟悉；二者必占其一，否则不适合岗位要求，请勿投递。
岗位职责:
1、项目咨询:负责编制符合企业组织业务的数据规划，明确数据治理的目标、路径和关键任务。
2、方案设计:组织调研沟通，开展数据治理方案制定，提供能源化工行业数据类解决方案。
3、体系构建:构建完整的数据体系，包括数据标准、数据模型、数据流程等。
4、盘点入湖:指导客户梳理数据标准，盘点数据资源，结合行业最佳实践实现数据存储。
5、质量改进:构建数据质量改进闭环，建立数据质量监控机制、实施数据质量改进计划等。
6、应用指导:指导团队进行数据的综合分析利用，挖掘数据的潜在价值。
7、培训宣贯:与利益相关者紧密合作，推动数据治理理念和实践的广泛应用和发展。
任职要求:
1、5年以上能源化工行业智能制造领域相关从业经验，3年以上数据治理项目及2年以上的数据开发经验，熟悉行业业务流程和数据特点，熟练掌握数据分析工具和技术，能够进行复杂的数据处理和分析。
2、具有广阔的业务视野、较强的团队协作能力和项目管理能力。
3、具备CDMP、DCMM证书优先。