【岗位职责】
1.根据业务需求构建Prompt数据集以及相关测评数据集，使用主流深度学习和大模型框架构建
模型，进行模型训练、调参、验证；
2.负责对信贷风控领域大模型的应用设计与开发，解决大模型在实际业务落地的技术挑战，重点
解决信贷风控场景中风险特征提取核心问题；
3.参与人机交互的智能对话的大模型开发，重点解决信贷风控场景中知识推理核心问题，实现大
模型在信贷风险领域广泛落地；
4.跟踪大模型前沿技术动态（如 Agent 架构、MoE 模型、强化微调等），探索大模型在智能催
收、客户画像等场景的创新应用。
【岗位要求】
1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业，硕士及以上学历优先。
2.良好的编程功底，至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。
3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。
4.对前沿大模型(如：Chatglm、Qwen、LLama、Bella、Deepseek等)有sft经验；
5.较强的学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对前沿技术有热情；
6.具备以下一个或多个经验的优先：
-参加各项比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖
-在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文
-参与过知名开源项目，或参与过大模型应用，大型机器学习、数据挖掘项目
-能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法
-具有信贷风控经验(如评分卡等)