岗位职责：
基于医药销售、库存、订单等数据，构建药品流向预测模型，支持业务部门进行供需管理与渠道优化；
参与异常销售行为、库存波动等异常预警机制的设计与实现，提升数据合规与业务预判能力；
利用大数据建模与机器学习算法，挖掘关键特征变量，识别潜在风险；
配合项目团队推进数据产品开发，提供可视化分析支持（如BI报表、模型结果展示）；
持续优化现有预测与预警模型的准确性与稳定性；
与产品、技术、业务团队协同，推动数据分析成果在医药行业场景中的落地应用。
任职要求：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理、公共卫生、药学等相关专业；
具备2年以上数据分析/建模相关工作经验，有医药流通、医药电商、连锁药店或DTP渠道经验优先；
熟练掌握常用的数据分析工具（SQL、Excel、Tableau/PowerBI等），具备良好的数据敏感度；
熟悉Python，能够使用Pandas、Scikit-learn、XGBoost、Prophet等工具构建预测或分类模型；
有大数据处理经验者优先（如Hadoop、Spark）；
具备良好的逻辑思维能力和沟通能力，能独立承担分析任务并与业务进行有效对接。
加分项：
有药品流向数据建模、药品合规监测、销售渠道管理项目经验；
有实际参与预警体系建设（如基于规则/算法的异常识别机制）；
有AI建模平台、数据产品研发项目经验；
具备数据中台、数据治理、主数据相关项目背景。
我们提供：
医药行业一线客户资源，真实业务驱动的分析场景；
完整数据链路支持（包括销售、库存、订单、渠道等）；
与资深数据科学家、行业专家共事的机会；
鼓励探索创新数据模型与算法落地，支持技能成长与项目轮岗。