主要职责：
- 数据战略规划：结合矿山自动驾驶行业发展趋势与公司业务目标，制定长期的数据产品战略和规划，明确数据驱动业务增长的方向。
- 需求分析与挖掘：深入了解矿山业务流程，包括开采、运输、加工等环节，与矿山客户、运营团队、技术团队紧密合作，收集并分析业务需求，挖掘数据价值，确定数据产品的功能特性和业务指标。
- 产品设计与优化：负责数据产品的全生命周期管理，从概念设计、原型制作到产品上线与持续优化。设计数据可视化方案，开发数据报表、数据分析工具、机器学习模型应用等产品，提升数据的可读性和可用性，为矿山运营决策提供有力支持。
- 数据质量与管理：建立数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和及时性。与数据工程师协作，优化数据采集、存储和处理流程，保障数据产品的稳定运行。
- 项目推进与协作：协调跨部门资源，推动数据产品项目的顺利实施。与研发团队沟通技术实现细节，制定项目计划，跟踪项目进度，及时解决项目中的问题和风险，确保产品按时交付。
- 效果评估与反馈：建立数据产品的效果评估指标体系，定期对产品的使用情况和业务价值进行评估。收集用户反馈，分析产品使用数据，根据评估结果持续优化产品功能和用户体验。
技术能力：
- 熟练掌握数据分析工具，如SQL、Python、R等，具备较强的数据处理和分析能力。
- 熟悉数据可视化工具，能够设计出直观、易懂的数据可视化报表。
- 了解机器学习基础知识，熟悉常用的机器学习算法和模型，如线性回归、决策树、聚类算法等，有模型应用和优化经验者优先。
- 具备良好的产品设计能力，熟练使用Axure、Mockplus等原型设计工具。
能力素质：
- 具备敏锐的业务洞察力和数据敏感度，能够从海量数据中发现问题、提出解决方案，并转化为产品需求。
- 有较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
- 具备较强的项目管理能力，能够合理安排项目进度，确保项目按时交付。
- 具备快速学习能力和创新思维，对新技术、新方法有强烈的好奇心和探索精神，能够不断适应行业的发展变化。