岗位1：
【岗位职责】
1. 研发与优化基于RAG（检索增强生成）架构的智能问答、知识库系统，提升信息检索准确率和生成内容质量
2. 负责大语言模型（LLM）的领域适配微调，包括但不限于Prompt Engineering、LoRA/QLoRA、P-Tuning等高效微调技术
3. 构建多源异构数据处理管道，设计知识库embedding优化方案，提升向量检索效率
4. 与产品、数据团队协作，将算法能力转化为实际业务价值
5. 跟踪大模型前沿技术动态，探索模型压缩、推理加速等落地实践 。
6.定期组织技术分享，指导和培养初级工程师，提升团队算法能力
【任职要求】
1. 计算机/数学/人工智能相关专业本科及以上学历，5年以上NLP研发经验
2. 理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT、LLaMA等大模型技术原理
3. 具备RAG系统实战经验，精通LangChain、LlamaIndex等框架，熟悉FAISS/Chroma等向量数据库
4. 掌握大模型微调全流程，具有Hugging Face Transformers、DeepSpeed、PEFT等工具链项目经验
5. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能独立完成技术方案设计与落地
岗位2：
【岗位职责】
1. 参与点富产品涉及领域模型能力建设及优化工作，不限于(M) LLM、模型SFT、RLHF、多模态理解等，使模型效果位于业界领先水平；
2. 负责 (M) LLM、Agents 和 RAG 技术的研究与应用，构建自动化前后端工程生成与维护能力，进行技术验证和持续优化；
3. 调研大模型前沿技术方案，在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破。
【任职要求】
1. 计算机科学或相关领域学位，拥有丰富的深度学习理论和实践经验，以及至少1年以上的大模型算法开发经验；
2. 熟悉深度学习的并行处理和分布式训练技术，具备在多节点多GPU环境下进行大模型训练的经验或能力；
3. 熟练掌握transformer架构,MOE,机器学习,深度学习,强化学习等核心原理以及pytorch,tensorflow框架的应用以及原理；
4. 熟练大模型微调技术,掌握unsloth,SWIFT,llamafactory等一种或多种微调框架或 熟练掌握百度千帆,阿里百练等在线微调平台一种或多种；
5. 熟练掌握模型推理优化,熟练掌握vllm,LLaMA.cpp,triton,Xinference等。
岗位3：
【岗位职责】
1. 负责NLP技术在智能体问答场景的应用，包括不仅限于基础向量生成、ASR、语音合成、意图识别等；
2. 负责NLP技术在知识库打造、使用、优化等场景的应用，包括不仅限于知识库创建、知识库优化等；
3. 负责多模态技术在AI场景的应用，包括不限于检索生成文本、图片、视频、多模态相关性模型等。
【任职要求】
1. 扎实的算法基础，深入理解词袋向量模型,文本分类算法,NER，关系抽取算法，实体识别，生成算法等；
2. 熟练掌握数据分析，数据分析，机器学习，深度学习等，可根据场景进行进行算法的开发,训练,部署,调优工作；
3. 熟练使用python语言，熟练掌握pytorch、TensorFlow深度学习框架；
4. 优秀的学习能力，有顶会论文、对话系统经验者优先。
岗位4：
【岗位职责】
1、负责人工智能领域前沿算法的研发、探索人工智能的创新应用
2、负责大模型工具链平台研发，支持大模型数据清洗、训练、编译量化、推理、评估等功能
3、负责NLP/CV/跨模态基础大模型研发，行业大模型知识注入、精调、推理等研发工作
4、负责大模型训练、推理加速技术研究，解决千亿级大模型训练及推理加速关键技术问题
5、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发
【任职要求】
1、计算机、人工智能、通信或电子相关专业，有1年以上大模型研发经验
2、熟悉Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架，对神经网络关键算子有深入理解
3、精通深度学习算法、NLP、CV和多模态等大模型网络结构和原理
4、有大模型研发经验者优先，如GPT系列、BERT、T5等模型的开发和优化，对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验
5、熟悉Python、C++等编程语言
6、学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情，有较强的成就导向
岗位5：
【岗位职责】
1、算法研发：研究和开发先进的机器学习算法，特别是深度学习、强化学习等前沿技术，应用于智能客服、电销系统、坐席辅助系统、防黑产检测等领域
2、性能优化：对现有算法进行持续优化，提高模型的准确率、响应速度和稳定性，降低计算成本，确保算法在生产环境中的高效运行
3、项目实施：与产品经理、开发人员紧密合作，将算法研究成果转化为实际产品功能，支持产品的快速迭代和优化
4、技术调研：跟踪最新的AI技术发展趋势，评估新技术的应用潜力，为公司的技术创新提供方向建议
【任职要求】
1、人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历
2、具有3年以上AI算法开发经验，有金融行业背景者优先
3、熟悉Python、C++等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
4、深刻理解机器学习理论，尤其是深度学习、强化学习等技术
5、具备较强的问题解决能力，能够独立思考，善于从复杂问题中找到关键点
6、良好的团队合作精神，能够与跨职能团队有效沟通
岗位6：
【岗位职责】
1、研究和开发先进的人工智能技术，尤其是在嵌入算法和大模型方面的应用与优化
2、设计和实现高效的算法，提升大模型在特定任务上的性能和准确性
3、开展AI安全技术研究，分析和评估AI模型的安全性，提出防护措施以应对潜在的安全威胁
4、与团队合作探索新的大模型架构，推动AI技术在网络安全领域的应用
【任职要求】
1、计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的博士学位；硕士学位且有丰富相关研究成果者也可破格考虑
2、具备AI技术、大模型或相关领域的研究经验，发表过相关领域的学术论文
3、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备大模型开发和应用经验
4、具备良好的数学基础，能够进行算法分析和优化，尤其是在模型训练和调优方面
5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够在多学科团队中有效协作
6、对AI安全领域有一定了解，能够识别和应对AI模型中的安全风险
岗位7：
【必备条件】
1. 运用场景为智能工业制造和医疗
2. 有大模型实操研究经历、预训练或指令微调经验
3. 熟悉QWen、LLaMA、Deepseek等大模型
【岗位职责】
1. 研究结构化数据大模型、大语言模型、AI Agent等领域的训练与评估方法
2. 负责结构化数据大模型核心算法的前沿技术探索与落地
3. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机相关专业
2. 熟悉大模型、深度学习原理和基本模型
3. 掌握Python/C++/C等语言，有较强的算法实现能力
4. 具有较强的学习能力和创新精神