岗位定位：
本岗位面向边缘端设备下的视频智能分析任务，专注在有限算力下开发高性能、可部署的视觉与多模态模型，目标是提升系统在复杂真实场景中的鲁棒性与可信度。适合具备扎实视觉算法背景、良好科研能力和工程落地能力的候选人。
主要职责：
1. 参与计算机视觉与多模态任务相关算法的研发与优化；
2. 重点负责边缘设备上的视频分析任务（包括目标检测、目标跟踪、图像分类、跨模态识别与检索、视频增强等）；
3. 针对边缘端的算力限制，设计、开发并调优高效、轻量的模型；
4. 跟踪领域内前沿进展，推动技术成果转化落地；
5. 撰写高水平学术论文或专利，提升团队在主流会议/期刊中的影响力；
6. 具备一定的独立研究能力，能主导课题研发或带领团队完成方向攻坚；
7. 配合平台、产品与部署团队，推动模型在实际产品中的集成与部署。
任职资格
必要条件：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、应用数学等相关专业（211 院校优先）；
2. 扎实的编程能力，熟练掌握 Python、熟悉 PyTorch 框架；
3. 在图像识别、目标检测、视频理解、视频增强等方向具备较深入研究；
4. 具备相关领域顶级会议或期刊（如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、IJCV 等）发表经历；
5. 英文文献阅读与复现能力强，有良好的科研严谨性和问题建模能力；
6. 团队协作与沟通能力良好，责任心强。
加分项：
1. 熟练掌握 C++，具备算法在边缘设备部署经验；
2. 有 GitHub 开源项目经验或高质量贡献；
3. 具备独立承担课题研发、带领团队的能力。