岗位职责：
1、深度挖掘与梳理项目 AI 技术应用需求，设计并优化适配业务场景的 AI 算法（涵盖强化学习、深度学习、多模态融合、时序预测等方向），驱动实际业务问题的高效解决；
2、结合具体业务场景，设计并落地 AI 模型，制定科学的模型训练策略与优化方案，持续提升模型在实际业务中的效果、效率与鲁棒性；
3、构建完善的模型性能评估体系与调优方案，系统验证模型效果，精准定位技术瓶颈并推动模型的持续迭代升级；
4、主导或协同团队完成 AI 技术方案设计、核心代码评审，撰写高质量技术文档（含设计方案、接口文档、使用手册等），保障研发流程规范与高效推进；
5、持续跟踪与深入研究 AI 领域前沿技术（如大模型、AIGC、智能决策等），探索技术在业务中的落地可行性，推动团队技术栈迭代与核心竞争力提升。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，具备 3-5年开发相关工作经验，其中2 年及以上 AI 算法研发或落地经验，熟悉Python或Golang 等至少一种编程语言，具备扎实的编程功底、算法实现能力与代码工程化素养；
2、熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow 等），具备完整的模型全生命周期实践经验（从数据预处理到部署上线），熟悉特征工程方法论，包括数据清洗、异常值处理、特征提取等，能结合业务场景构建高价值特征体系；
3、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见算法（分类、回归、聚类等）的原理、适用场景及工程化落地要点；深入理解强化学习核心技术（如 Q-Learning、Policy Gradient等），具备结合实际业务场景设计、迭代强化学习算法的能力；掌握深度学习核心知识，熟悉经典神经网络架构（CNN/RNN/Transformer等）的底层原理与适用场景，能根据业务需求设计或优化模型架构；具备系统化模型调参能力，能通过精细化调参显著提升模型性能与效率。
4、具备良好的业务需求理解能力、技术文档撰写能力和技术方案表达能力；熟悉敏捷开发流程，具备团队协作与跨部门沟通能力；对 AI 前沿技术（如大模型、多模态、智能决策等）有强烈探索欲，习惯持续学习并分享技术实践经验。