职位描述：
1.进行海量数据挖掘与分析，通过构建相应的算法，加深对用户的理解，挖掘异常团伙及异常应用访问路径等，提升业务决策能力。
2.建立业务数据分析指标体系，对业务数据准确性和业务健康度负责，能够及时分析数据异常情况并推进业务改进。
3.进行复杂的业务数据分析任务，运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，撰写相应的数据分析报告，协助推动产品优化迭代。
4.跟进前沿算法，进行机器学习算法的开发和落地，包括但不限于传统机器学习算法、神经网络、深度学习、迁移学习、半监督学习等，提供有效的算法解决方案并推动落地，解决业务实际问题。
任职要求：
1.数学、人工智能、计算机、数据挖掘等相关专业方向，全日制硕士及以上学历，5年以上机器学习研发工作经验，对业务具有一定的理解与判断。具有支付行业背景的算法开发优先。
2.具备扎实的机器学习理论，能够熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch等机器学习框架。
3.熟悉Python、Java、C++等编程语言，精通Hadoop、hive、Spark、Flink等大数据分析框架，能够运用这些框架进行大规模数据处理、分析和挖掘，进行过离线、在线代码开发。
4.具备良好的数据可视化设计和开发能力，能够将复杂数据转化为直观的图表、图形和仪表盘等。良好的中英文阅读和文字撰写能力。
5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有比较强的沟通交流能力，学习能力、分析解决问题能力。