核心职责
1. 销售预测与需求建模
• 构建多维度（SKU/区域/渠道）销量预测模型，支持供应链与库存决策
• 开发融合市场活动、季节性、外部因子的时序预测算法
• 搭建预测效果监控体系，持续优化模型鲁棒性
2. 动态定价与收益优化
• 设计基于需求弹性分析的价格策略模型
• 开发竞品定价监控与响应机制，实现差异化调价
• 构建价格敏感度评估体系，量化策略对GMV/利润的影响
3. 广告数据挖掘与ROI提升
• 挖掘用户广告行为特征，优化CTR/CVR预估模型
• 建立广告渠道价值评估体系，指导预算动态分配
• 开发流量反作弊算法，保障投放有效性
4. 工程落地推进
• 主导算法从实验到上线的全流程（特征生产→模型部署→AB测试）
• 构建自动化策略评估平台，输出归因分析报告
• 协同产品/运营团队，推动算法驱动业务决策
硬性要求
1. 能力门槛
• 5年+机器学习算法开发经验，主导过完整商业项目落地
• 精通常用模型架构：时序预测、运筹优化（LP/QP）、推荐系统（召回/排序）
• 熟练应用Python、SQL
2. 业务理解
• 具备零售定价策略/广告投放机制/供应链预测的领域知识
• 理解常见商业指标：GMV/LTV/ROAS/库存周转率
3. 工程能力
• 熟悉云平台部署（AWS/Azure/GCP），有Docker/K8s实践经验
• 掌握AB测试设计及统计验证方法
4. 本科以上学历，学习能力强