1. 学历与专业背景： 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机视觉理论基础。
2. 核心技能与工具： 熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；具备扎实的模型设计、训练调优及部署优化经验，具备一定的嵌入式开发经验，有边缘智能终端开发经验优先；。
3. 项目经验与实践能力： 具有实际CV项目经验（如目标检测、图像分割、图像分类、人脸识别、OCR、三维视觉等），能独立解决复杂问题，有模型落地应用经验者优先。
4. 算法基础与数学能力： 具备扎实的数据结构与算法基础，深入理解机器学习/深度学习原理；拥有良好的数学功底（线性代数、概率统计、优化方法）。
5. 综合素质： 具备优秀的分析解决问题能力、沟通协作能力和持续学习能力；对新算法技术敏感，有创新探索精神，能在团队中高效工作。