任职资格：
1、至少参与过5个以上大模型算法的落地和研发工作；
2、3年以上年计算机大模型算法调优落地实践经验"
具有扎实的计算机大模型，深度学习，机器学习的算法基础
3、熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言，掌握caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一；
4、熟悉transformers、vLLM、langchain、dify系列等至少二项优秀开源项目；
5、熟悉常用的国产开源大模型和原理；
6、至少深入探索过1个以上不同方向算法（例如RAG、Agent、智能问数等）方案落地和研发工作；
7、从事过至少两项NLP算法任务落地开发。"
具获得顶级国内、国际比赛top排名或顶会论文发表
积极主动有热情，能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力，对技术抱有高度的热情，学习能力强，能够倾听不同的声音
有电网、水电、新能源行业视频平台算法开发经验者优先
岗位职责：
1、跟进大模型算法前沿发展，关注最近论文、业界最佳实践，持续保持公司大模型算法产品的领先地位；
2、对工业AI应用相关大模型算法技术和应用方式进行研究，推动算法的落地应用；
3、尝试使用大模型算法解决工业上的已有痛点或需求，实现客户价值；"
4、算法建模开发：包括数据清洗、标注、算法实现、模型训练、测试和效果保证；
5、针对场景和需求，针对算法进行产品化设计和开发，包括设计、开发、测试、推理部署等工作，保障产品功能按时发布。
7、针对具体用户、项目提供各种形式的大模型算法相关材料，并提供必要以及按照合约所规定的产品相关的部署、调试、咨询、指导、二次开发等服务工作，以及针对产品孵化型项目、关键重点标杆项目或合约规定需深入参与的项目进行项目交付工作；
8、已研发算法或产品后续效果和质量维护，解决用户使用过程中使用存在的效果问题，提升客户满意度；
9、复杂POC项目效果支撑，促进算法产品签单成功率；
10、技术分享：分享自己在大模型算法探索或落地过程中的技术；
11、负责团队招聘初、中级工程师的面试；
12、担任Mentor角色，带领初级算法成员完成指定的任务。