岗位职责：
1、【Agent架构与开发】 主导或核心参与营销AI Agent的架构设计与研发。你将不仅仅是搭建RAG，而是要深入探索和实践任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、反思修正（Self-Correction）等核心Agentic循环，构建能够自主理解、决策并执行复杂营销任务的智能体。
2、【模型训练与调优】 负责营销领域大模型的全周期优化。工作将涵盖从高效数据处理、指令微调（Instruction Tuning）、人类偏好对齐（如DPO）到模型量化与部署优化的各个环节，确保模型在营销场景（如创意生成、用户洞察）下的专业性和可用性。
3、【多模态内容智能】 聚焦多模态技术在营销素材领域的应用。你将探索和落地可控的图像/视频内容生成、跨模态内容理解与检索以及AI智能剪辑技术，实现从素材理解、高光识别到自动化混剪的全流程智能。
4、【前沿探索与业务赋能】 持续追踪AIGC与大模型领域的最新进展（如Sora-like Models），并结合营销业务痛点（如提升广告CTR/CVR、降低素材制作成本、预测爆款趋势），设计并推动创新的AIGC工作流方案，将技术势能转化为业务胜能。
任职要求：
1、计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法基础和卓越的工程实现能力。
2、在以下至少一个领域拥有深厚的理论知识和丰富的实践经验：
2.1 大语言模型 (LLM): 熟悉主流模型架构（如Qwen系列、Gemini、DeepSeek），并主导过模型微调、部署、性能优化的完整项目。
2.2 生成式模型 (Generative Models): 对Diffusion Models等主流生成模型有深入理解，并有图像/视频生成或编辑的实际落地经验。
2.3 多模态大模型 (MLLM): 具备处理和理解图文、音视频等多模态数据的经验，熟悉相关模型（如Qwen-VL, Gemini-2.5）并有应用实践。
3、精通Python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先）。
4、具备强烈的业务感知和产品思维，能够主动挖掘技术与业务的结合点，并以终为始地推动项目落地。
5、拥有出色的自驱力、学习能力和团队协作精神，对用AI技术解决真实世界的商业问题抱有极大热情。
加分项（具备以下经验者优先）：
1、Agent实践： 从0到1设计并实现过生产级的Agent系统，对Agent的记忆机制、工具集扩展、评估框架有深入研究和独到见解。
2、营销算法： 拥有广告、推荐、内容理解等相关领域的算法工作经验，深刻理解CPM、CTR、CVR、ROAS等营销核心指标，并有过直接优化这些指标的成功案例。
3、多模态视频： 在视频内容理解（如镜头分割、主体识别、事件检测）与智能剪辑方面有深入研究或项目经验。
4、开源社区贡献者或顶会论文发表者。