1.产品愿景与发展路线图
●明确产品愿景，并执行战略性产品发展路线图
●推动从按格式处理的旧模式，转型为可扩展的批量数据转化处理方式
●与工程、产品管理和数据运营团队紧密协作，确保交付高质量、及时、可靠、且具备可扩展性与良好用户体验的产品功能
●识别并分析新的数据源接入需求（如保管行、银行、交易平台），同时整合市场数据提供商（如 Bloomberg、FactSet 等），并优化导入流程
2.数据基础设施、市场数据整合与处理优化
●重构数据导入流程，采用「先存储、后处理」架构，提升系统性能，减少维护复杂度
●与工程团队合作，设计模块化、API 驱动的金融数据导入与对账架构
●确定并优先整合多个市场数据源（如 Bloomberg、Refinitiv、FactSet、Morningstar 等），用于丰富客户投资组合与呈现有效的投资绩效指标
●确保交易数据对账具备强大的验证、增强处理与异常处理机制
3.客户与利益相关者协作
●与财富经理、家族办公室及金融机构合作，深入了解数据处理中的关键痛点
●设计并优化交易明细功能，提升用户体验与报告准确性
●与工程团队紧密合作，确保开发工作与产品路线图一致，技术可行性得以
4.充分评估
●在敏捷开发过程中作为 Scrum 团队的关键支持，处理各类问题升级与支援请求
5.合规、效能与数据治理
●确保数据治理、信息安全与监管合规要求得以执行
●建立审计与对账框架，确保多数据源之间的数据完整性
●定义并追踪关键指标（KPIs），衡量数据导入系统的成功，并持续发现优化机会
6.经验与领域知识要求：
●在产品管理、财富科技（WealthTech）、金融科技（FinTech）或金融数据平台领域有丰富的产品经理经验
●深刻理解金融数据处理、API 技术、可扩展数据架构
●熟悉多资产类别的投资组合数据（如股票、债券、外汇、衍生品、私募股权等）
●深入理解金融对账、市场数据导入与交易处理流程
●具备数据管道、ETL 流程及 API 驱动产品设计经验
●熟练使用数据分析工具，如 SQL、Excel 及可视化工具
●优秀的分析能力，能与技术和非技术背景的利益相关者有效沟通
●注重解决方案、热爱问题分析与系统优化
●优秀的项目管理能力，能够客观设定优先级，具备出色的时间管理与组织协调能力
●理想人选应具备自我驱动、以成果为导向，并能在快节奏、协作性强的环境中脱颖而出
●有敏捷开发（Agile）经验者优先
加分项：
●具备投资组合中的风险分析（Risk Analytics）相关知识
●有使用机器学习模型进行金融异常检测的经验
百观科技成立于2016年，是中国头部另类数据企业，致力于打造另类数据驱动的商业洞察引擎，服务于全球商业决策者，是数字经济的践行者与推动者。
百观科技依托多模态识别技术、SaaS化模块、云计算和AI等技术，自研出一套成熟的另类数据产品化引擎，用以打通原始数据至数据应用产品的加工链路，以数据产品+服务+系统矩阵，为机构投资者及新经济企业客户提供一站式的投资研究与商业分析解决方案。
百观的数据产品和解决方案目前覆盖10+行业、200,000+企业的上百种商业分析维度，获得了市场广泛的认可。当前，百观的客户主要包括国内外大型对冲基金、主权基金、PE/VC、知名消费企业与互联网企业。
百观科技目前已获得华创资本、真格基金、Palm Drive Capital及标普全球（S&P Global）的投资。
我们的团队成员来自彭博、谷歌、贝莱德、高盛、腾讯、字节跳动和小米等知名的技术、金融与数据和新经济公司，毕业于北京大学、清华大学、香港大学、卡内基·梅隆大学、哥伦比亚大学、复旦大学等海内外名校。