1. 负责金融、教育、汽车、电商、政务等领域的数据应用场景建设，包括需求探索、产品规划、功能设计及持续迭代等工作；
2. 利用数据分析手段深入理解用户需求或业务痛点，进行全链路的数据应用场景拆解与分析，提炼核心需求并提出有效解决方案；
3. 与业务需求方、数据工程师、算法工程师及前后端开发人员紧密合作，确保项目的顺利落地与快速迭代；
4. 负责项目的整体规划与管理，确保项目按时高质量完成，推动数据产品的持续优化与创新。
任职要求：
1. 教育背景
学历要求：本科及以上学历，数学、计算机等相关专业；
2. 工作经验
工作经验：4年以上相关工作经验，至少2年以上数据产品经理或平台产品经理经验，具有良好的计划把控能力、丰富的跨团队项目推动能力；
3. 能力要求：
专业知识：了解算法、隐私计算、区块链、数据分析相关知识体系，熟悉数据营销业务；熟悉数据应用建设整体生命周期，包括需求分析、方案设计、项目管理等；
数据敏感度：具备良好的数据敏感度、较强的逻辑思维能力和洞察力；
沟通协调：较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责；
4. 基本素质
业务理解：能够通过数据分析理解用户需求或业务痛点，全链路拆解和分析数据应用场景，提炼需求，给出有效解决方案；
团队协作：能够与业务需求方、数据工程师、算法工程师、前/后端等密切合作，推动项目落地和快速迭代；
责任心：具备强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
京东于2004年正式涉足电商领域。2015年，京东集团市场交易额达到4627亿元，净收入达到1813亿元，年交易额同比增长78%，增速是行业平均增速的2倍*。京东是中国收入规模最大的互联网企业。截至2015年12月31日，京东集团拥有近11万名正式员工，业务涉及电商、金融和技术三大领域。
2014年5月，京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台，并成功跻身全球前十大互联网公司排行榜。2015年7月，京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。
跨境电商
京东在跨境进出口业务方面都制定了详细的发展规划，全面加速国际化进程。
在进口业务方面，成立了“京东全球购”平台。目前，已开设的国家馆有“法国馆”、“韩国馆”、“日本馆”、“澳大利亚馆”、“美国馆”、“德国馆”和“英国馆”；已开设的地区馆有“台湾馆”和“香港馆”，中国消费者足不出户即可享受全球优质商品。
京东金融
京东金融集团，于2013年10月开始独立运营，定位为金融科技公司。京东金融依托京东生态平台积累的交易记录数据和信用体系，向社会各阶层提供消费金融、理财、支付、众筹等各类金融服务。同时，夯实金融门户基础，并依托京东众创生态圈，为创业创新者提供全产业链一站式服务。
京东金融现已建立七大业务板块，分别是供应链金融、消费金融、众筹、财富管理、支付、保险、证券，陆续推出了京保贝、白条、京东钱包、小金库、京小贷、产品众筹、私募股权融资、小白理财等创新产品。
京东技术
京东是一家业务与技术双导向的公司，从成立伊始，就投入大量资源开发完善可靠、能够不断升级、以电商应用服务为核心的自有技术平台。
技术对京东的价值可以总结为业务保障和技术突破两个方面。业务保障包括基础保障、平台保障和安全保障，能够支持京东的高速顺畅运营，应对618、双11等电商大促的海量订单压力。在完成业务保障的基础上，技术突破会给京东带来更高的运行效率和更多的商业机会。目前京东的技术突破有相当的比重是从大数据中产生的。同时，京东云在完成全面京东业务运营支撑的同时，会成为京东对外提供技术、方案服务的核心，京东将自身的技术、资源和经验全面云化输出，帮助政府、行业用户迅速走上“互联网+”进程。