数据工程师

岗位职责​

数仓建模:设计构建高效可扩展的数据仓库模型(含概念 / 逻辑 / 物理模型),满足业务查询与分析需求。​

ETL 开发:主导 ETL 流程设计、开发与部署,保障多源数据准确高效流转,并持续优化性能。​

大数据应用:运用 Hadoop/Spark/Flink 等技术处理海量数据,解决技术难题,保障平台稳定。​

架构优化:凭借架构思维参与数据仓库整体架构设计与迭代,确保架构先进、可靠且可扩展。​

技术协作:对接业务 / 开发 / 分析团队,转化业务需求为数据方案,推动跨团队共识达成。​

数据治理:参与数据治理体系建设,负责数据质量监控、标准制定与安全管理。​

任职要求​

工作经验:5 年以上数仓建模、ETL 开发及大数据技术经验,有大型项目经验优先。​

专业技能​

精通星型 / 雪花模型等数仓建模方法,能独立完成复杂建模;​

熟练使用 Informatica/DataStage/Kettle 等 ETL 工具,具备流程优化经验;​

熟悉大数据生态技术,能熟练处理海量数据。​

核心能力:具备架构设计思维、优秀团队协作与跨部门沟通能力。​

数据治理:了解数据治理方法论,有数据质量与安全管理经验。​

其他:具备问题解决能力、学习能力与创新精神。

公司地点:上海长宁区华闻国际大厦1703

公司简介:

职位发布者:贾女士

上海班德瑞工业用品有限公司

融资阶段:

公司规模:

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