职位描述：
1.参与公司数据工具链平台的设计与开发，构建高效、可扩展的数据处理流水线（如ETL工具、数据同步服务、数据质量监控平台、元数据管理系统等）。
2.负责数据工具链核心组件的开发，包括数据集成（多源异构数据接入）、数据清洗、任务调度、血缘追踪、数据可视化等模块，提升数据研发效率与质量。
3.优化数据工具链的性能与稳定性，解决海量数据（TB/PB级）场景下的高吞吐、低延迟、资源调度等挑战。
4.与业务团队协作，抽象通用数据需求并工具化（如自动化数据建模、指标计算、报表生成），降低数据使用门槛。
5.推动数据治理能力落地（如数据血缘、质量规则、敏感数据识别），确保数据安全合规（如权限管控、脱敏加密）。
职位要求
1.专业背景：计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业本科及以上学历。
2.3年以上数据治理、数据仓库或数据库管理经验，熟悉金融/互联网/泛AI领域数据场景优先。
3.精通SQL/Python，熟悉主流数据库（MySQL/Oracle/MongoDB等）及ETL工具（DataStage/Informatica等）。
4.具备数据治理工具（Collibra/Alation/Atlas）或数据中台建设经验者优先。
核心能力：
1.熟悉数据质量管理方法论（如DAMA），能独立设计数据质量规则与监控体系。
2.掌握数据安全法规（GDPR/CCPA等）及脱敏技术（动态脱敏/静态脱敏）。
3.具备优秀的跨部门协作能力和客户现场对接经验，能快速响应并解决技术问题。
4.持有CDMP、CISSP、数据工程师认证（如阿里云/华为云）者优先。
5.有大规模语料数据处理或AI训练数据治理经验者优先。
6.熟悉开源数据治理框架（Apache Atlas/Amundsen）或数据血缘工具。