1. 参与项目的需求分析、数据流程设计、并完成相应设计文档的编写；
2. 深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作；
3. 参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；
4. 参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。
任职要求：
1. 知名院校统招本科或以上学历，计算机、应用数学等相关专业，5年以上大数据和数据仓库相关工作经验，具有金融信息、企业图谱、商业大数据领域数据治理经验者优先考虑；
2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣；
3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力；
4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验；
5. 能数量使用Python语言，熟悉DolphinScheduler、DATAX、KETTLE等工具的使用。