边缘后端数据工程师

1、 数据库技术栈要求 - 关系型数据库:需熟练掌握 SQLite(轻量级嵌入式场景)和 PostgreSQL(企业级复杂业务场景),包括数据库设计、SQL优化、事务管理及存储过程开发。

2、 - 实时数据库:熟悉 InfluxDB 的时序数据处理能力,能针对工业监控、物联网等场景设计高效数据写入与查询方案。

3、 - 扩展能力:了解数据库内核原理(如索引机制、锁优化),有分布式数据库经验更优。

4、 编程语言能力 - Golang 开发:需具备 Golang 后端服务开发经验,熟悉协程(Goroutine)、通道(Channel)等并发模型,掌握 Gin/Beego 等框架及微服务架构。

5、 . 开发与运维经验 - 数据处理工具:熟练使用 SSIS、Kettle 等 ETL 工具进行数据清洗与同步,掌握 SQL 性能调优(如执行计划分析)。

6、 - 系统集成:具备工业物联网(IIoT)、WebGIS 或 MES 系统开发经验,熟悉实时数据采集与可视化方案。

7、 技术深度强化方向 - 时序数据处理:学习 InfluxDB 的 TSM 存储引擎、连续查询(Continuous Query)等特性,结合工业场景落地应用。

8、 - 工业领域:优先参与设备监控、能源管理等项目,使用 InfluxDB 存储传感器数据,结合 Golang 开发高并发数据接入服务。

9、 全栈能力加分项 - 前后端协作:学习前端可视化技术(如 Grafana、ECharts),实现实时数据看板开发。

10、 运维能力:掌握 Prometheus 监控体系,结合 Golang 开发自定义 Exporter 或告警插件。

11、 . 负责工业设备数据采集系统的数据库架构设计与核心模块开发(PostgreSQL/InfluxDB);

12、 . 使用 Golang 开发高并发数据接入服务,优化实时数据写入性能及查询响应;

公司地点:杭州拱墅区乐富智汇园5幢101室

公司简介:

职位发布者:蔡经理

宁波高悦智能科技有限公司

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