职位描述
1、理解公司产品的基础架构，负责和鲸科技ModelWhale平台在公有云和私有化场景下的独立部署和调试；
2、负责私有化环境的维护及用户对于基础设施的相关技术支持；
3、负责私有化交付产品的编排/部署优化/更新等；
职位要求
1、本科计算机相关专业；
2、熟悉常规服务器硬件、Linux/Unix系统、网络、存储系统等相关知识，具有较强的问题排查能力和问题解决能力以及问题记录复盘能力；
3、熟悉k8s基础高可用方案，能使用各种工具针对不同环境快速部署稳定高可用的k8s集群
4、熟悉 Helm，能够熟练的使用helm工具新建/新增/编排/部署/更新微服务；
5、熟悉Shell/golang/python中至少一种开发语言，有基础的相关容器日志排查经验；
6、熟悉各大公有云的环境，特别是各个云厂商提供的 k8s 服务，能够灵活的适配各公有云/私有云进行产品交付；
7、熟悉Linux系统，熟悉kubenetes及docker/container的生态，具备较强的生产环境运维经验；
8、熟悉Prometheus，Grafana，Loki，等日志收集指标监控等工具；
9、熟悉以下数据库中间件的备份恢复操作Mongodb、Postgres、redis、minio/s3；
10、了解NVIDIA GPU的容器调度方式，清楚如何从0搭建一套容器化GPU调度集群；
11、有良好的沟通能力，学习能力和团队合作精神，极强的工作责任心，能承担一定的工作压力；
12、能够接受一定程度的出差。
加分项： 有项目管理经验 有多种类型项目经验者优先，包括但不限于国企/央企/民营企业/集团
和鲸科技成立于2015年，是国内领先的数据智能科技企业，以“Connect People with Data 人与数据的价值连接”为使命，志在与开拓者同行，以“协同平台+实践社区+竞赛”三位一体的数据科学与人工智能基础设施建设体系，助力各行各业打通数据的价值闭环，实现 AI 赋能应用落地。客户覆盖气象、教育、医疗、航空航天、金融、通信、能源、零售等领域，与众多高校、科研机构、企业等单位展开了深度合作。
ModelWhale数据科学协同平台，和鲸自主研发的数据科学生产力工具。基于ModelOps 理念，深度融合计算基础设施、模型开发环境与团队协同管理，打通数据、算力、模型、成果应用全流程，为数据驱动型组织提供一站式数据分析与AI开发服务，加速组织数智化升级。
和鲸社区，国内头部数据科学实践社区，以海量数据资源、实战案例、学习资源与丰富的数据科学实训活动，汇聚了大量数据科学从业者及爱好者，在社区一起分享、交流、协作，在实践中快速成长。
和鲸科赛，一站式专业数据科学竞赛解决方案， 提供完备、友好的竞赛管理系统与专业的数据竞赛运营服务，链接赛事各方，让办赛更轻松、更高效、更专业！帮助政府、企业、高校，通过数据竞赛，推动人才招募、品牌建设、数据开放，借助数据竞赛，培养懂业务、懂数据、会创新的“复合型人才”。