职位职责
1. 架构与研发： 负责AI客服系统的核心算法架构设计与实现，主导RAG、Fine-tuning、AI Agent等关键技术路线的选型与落地。
2. 模型优化： 负责大语言模型（LLM）的深度优化，包括但不限于模型微调、提示词工程、知识库检索增强等，并建立科学的评测体系，持续提升AI性能。
3. 工程落地： 主导AI服务的工程化、性能优化与部署上线，确保其在高并发场景下的高性能、低延迟和高可用性。
4. 技术探索： 持续追踪AI领域的前沿技术，并将其转化为可落地的技术方案，为产品构建长期竞争力。
5. 团队协作： 作为团队的技术专家，攻克核心算法难题，并与产品、后端等角色紧密协作，确保项目高效交付。
职位要求
1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程和算法基础。
2. 3年以上AI算法研发经验，在NLP、对话系统或LLM应用领域有丰富的项目实战经历。
3. 精通Python，并熟悉使用FastAPI、gRPC等框架进行服务开发。
4. 深入理解并熟练运用LangChain/LlamaIndex等框架，并具备按需进行定制开发的能力。
5. 具备端到端的RAG系统搭建与优化经验，熟悉Embedding模型选型、向量数据库（如Milvus, Pinecone）部署与调优、以及高级检索策略（如混合搜索、重排序）。
6. 具备系统化的提示词工程（Prompt Engineering）能力和AI Agent（Function Calling, Planning等）开发经验。
7. 具备使用LoRA等参数高效微调（PEFT）技术对大模型进行Fine-tuning的实战经验。
8. 熟悉模型微调所需的数据清洗、构建与评估全流程。
9. 熟悉使用Docker进行模型服务打包，了解Kubernetes部署。
10. 具备使用vLLM、TensorRT-LLM等工具进行模型推理加速和性能优化的经验者优先。
11. 熟悉MLflow等工具，对模型版本管理、实验追踪等MLOps流程有实践经验。
12. 结果导向，对将技术转化为商业价值充满热情。
13. 具备出色的技术钻研精神、自驱力以及分析和解决复杂问题的能力。