1.岗位概述
本岗位主要负责端智能相关技术的研发统筹与实践工作，旨在推进端智能项目的技术攻坚，确保端智能技术在各类平台和场景中的高效应用与创新发展。
2.岗位职责
（一）端侧智能系统架构设计与开发
精通多平台（Android/iOS/ 嵌入式 Linux / 鸿蒙）AI 应用开发，重点关注性能、功耗与内存占用的优化，尤其是要熟悉移动端三端 native 开发。
熟悉 Python C/C++ 扩展开发。
负责端侧（手机、IoT 设备、边缘服务器等）AI 模型的设计、优化与部署。熟练运用模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）技术，确保模型在资源受限的端侧环境高效运行。
（二）系统架构与协同
设计端智能系统的全链路方案，涵盖模型训练、部署、更新等环节，规划科学合理的端云协同架构。
主导边缘计算与终端设备的协同优化，包括任务调度、资源分配、低延迟服务设计等工作，提升整体系统的运行效率。
（三）问题解决与技术创新
解决端侧部署中的兼容性问题（芯片差异、系统版本等），深入优化推理框架（如 TFLite/MNN/ONNX Runtime 等），特别是要具备端侧推理引擎开发和优化能力，能进行算子融合、内存池优化、缓存优化、异构计算等操作，以提升推理速度和降低功耗。
密切跟踪前沿技术（联邦学习、自监督学习、异构计算），推动新技术在端智能领域的落地与创新，有能力将前沿技术应用到实际项目中。
（四）跨团队协作
协同算法、硬件、产品团队，确保端智能方案高效落地，从不同团队的专业角度出发，保障项目顺利推进。
积极参与技术方案评审、技术文档撰写与团队知识共享活动，提升团队整体技术水平。
3.项目经验
具有在移动端项目中嵌入 Python 解释器的相关项目经验。
具有适配和构建安卓、iOS、鸿蒙平台 Python 包的项目经验。
具有 MNN 等端侧神经网络引擎的使用经验。
具有端侧模型优化经验（如量化、剪枝、轻量化部署）。
4.加分项
有互联网大厂经历，了解大厂的技术流程和规范。
有自动驾驶、智能家居、AR/VR 等场景端智能落地经验，能将不同场景的经验应用到当前项目中。
参与过开源项目（如 MNN），具备开源项目开发和协作的能力。