岗位职责：
1.AI平台架构设计与开发
①主导基于LLM的大模型应用平台架构设计，支持文本、图像、视频等多模态推理能力
②构建企业级AI中台，支撑高并发、低延迟的AI服务调用，实现AI能力标准化输出
2、智能流程编排与自动化
①设计并实现复杂业务场景下的智能体（Agent）工作流引擎，完成跨系统②使用Java构建可扩展的流程编排框架，集成条件判断、循环、并行执行等高级控制逻辑
3.提示词工程与效果调优
①构建企业级Prompt工程体系，设计结构化提示词模板库，提升大模型输出稳定性与准确性
②持续进行提示词调优（Prompt Tuning），结合A/B测试与反馈机制，优化关键场景的语义理解准确率（目标 ≥ 95%）
4.知识中枢与RAG系统建设
①搭建基于RAG架构的企业知识中枢，实现行业知识的高效检索与上下文注入
②优化向量检索策略（如动态召回、重排序），提升问答系统在专业领域的准确率与可解释性
5.模型训练与微调实践
①参与大模型的领域适配与微调工作，使用LoRA、QLoRA等高效参数方法，在垂直场景（如营养分析、合规检测）中提升模型表现
②熟悉数据清洗、标注、SFT/RLHF流程，具备完整模型迭代经验者优先
6.AI应用落地与评估
①推动AIGC创新应用从POC到规模化部署的全流程落地
②建立AI应用效果评估体系，持续优化ROI与用户体验
任职要求：
•学历背景：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验
•编程语言：精通Java，熟悉Spring Boot、微服务架构，具备高并发系统开发经验
•大模型技术栈：
o熟悉主流大模型（GPT-4、Claude、GLM、Qwen等）原理与API调用
o精通RAG架构，有LangChain、LlamaIndex等框架实战经验，了解动态检索、查询改写等优化策略
•流程编排能力：
o有工作流引擎开发经验（如Camunda、Airflow、自研Agent流程框架），能使用Java实现复杂逻辑编排
•提示词工程：
o具备系统性Prompt设计与调优经验，能通过few-shot、chain-of-thought等方式提升模型表现
•模型训练经验：
o有大模型微调经验（SFT为主），熟悉LoRA、PEFT等技术，掌握vLLM/TGI/Ollama等部署工具
•平台经验：
o熟悉FastGPT、Dify、Coze等低代码AI平台，并有深度定制或二次开发经验
•系统集成：
o具备企业级系统对接经验，熟悉ERP、CRM、OA等系统的API集成与数据打通
加分项（满足其一即可优先考虑）
•有制造业、快消品或食品行业知识管理系统、质量合规系统开发经验
•熟悉食品行业研发流程、营养标签、过敏原检测等业务场景，具备相关数据建模经验
•在阿里云百炼、火山方舟、AWS SageMaker等平台完成过完整微调与部署
•具备行业大模型评测体系建设经验，熟悉FoodKG、MedMCQA等专业数据集
•对AI Agent的自主决策、记忆机制、工具调用有深入研究或项目实践