岗位职责
1、AI智能体架构设计与开发：负责设计、构建和优化多模态AI Agent系统，包括单智能体和多智能体协作架构，快速响应复杂业务场景需求；
2、智能体核心能力构建：设计和实现基于LLM的Agent核心组件，包括推理规划(ReAct/CoT)、记忆管理、工具调用(Function Calling)、多轮对话、意图理解和知识检索增强(RAG)；
3、Agent工作流开发：构建复杂的Agent工作流系统，支持任务分解、并行执行、错误处理和结果聚合，实现端到端的自动化解决方案；
4、多智能体系统设计：主导多Agent协作框架的设计与实现，包括Agent间通信、任务分配、协作策略和冲突解决机制；
5、垂直领域Agent应用：参与智能客服Agent、风控审核Agent等垂直场景的产品化开发，支持文本、图像、视频等多模态内容的智能处理；
6、Agent性能优化：持续优化Agent的响应速度、推理准确性和资源消耗，建立完善的评测体系和监控机制。
任职要求
基础技能
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上AI/NLP相关开发经验；
2、精通Python开发，熟悉Go/PHP等语言，具备优秀的系统架构设计和高并发处理能力；
Agent开发核心技能
3、深度掌握Agent开发框架：熟练使用LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、Haystack等主流Agent开发框架，有丰富的生产环境部署经验；
4、精通Prompt Engineering：深度理解Chain-of-Thought、ReAct、Tree-of-Thoughts等推理范式，具备复杂Prompt设计和优化能力；
5、工具集成与函数调用：熟练实现Agent与外部工具/API的集成，掌握Function Calling、Plugin机制和工具链构建；
6、向量数据库与检索：熟悉Pinecone、Weaviate、Qdrant等向量数据库，具备RAG系统设计和优化经验；
进阶能力
7、模型微调与优化：具备LLM微调经验(LoRA/QLoRA)，了解Agent专用模型训练和优化方法；
8、LLMOps实践经验：熟悉模型部署、版本管理、A/B测试和性能监控，有完整的Agent产品上线经验；
加分项：
熟悉多模态模型(GPT-5、Claude-3等)在Agent中的应用
有开源Agent项目贡献或技术分享经验
了解强化学习在Agent训练中的应用
熟悉Agent安全性和可解释性技术