岗位职责：
1、数据集建设与管理：负责不同业务场景的数据采集、清洗、标注与增强，构建高质量训练/评估数据集，确保数据可复用与可追溯。
2、模型微调与部署：基于开源大模型（如 LLaMA-3、Mixtral、DeepSeek-V3）进行 LoRA、QLoRA 等轻量化微调，快速适配企业知识问答、客服、搜索推荐、内容生成等应用场景。
3、训练与服务化工程：搭建并优化训练与推理流水线，利用 HuggingFace、PEFT、DeepSpeed、vLLM 等工具，提高模型训练效率与推理性能。
4、持续优化与迭代：对已上线模型进行效果评估和性能监控，收集用户反馈与新数据，推动模型迭代升级与持续学习。
任职要求：
1、本科及以上学历（计算机/人工智能相关专业），2-3年以上AI工程化经验，有AI系统落地案例。
2、熟练使用Python、 PyTorch、Transformers、PEFT、DeepSpeed 等大模型训练与微调框架。
3、有实际的 LoRA、QLoRA、P-Tuning 等微调经验，能针对业务场景快速定制模型。
4、掌握大规模数据处理与清洗方法，熟悉常用数据管道与标注工具。
5、有从0到1的AI项目落地并正式发布使用优先
6、对AI应用开发有激情有想法，对AI未来场景应用有见解优先