工作职责:
1、负责数据仓库的整体架构设计与开发，包括数据模型设计、ETL流程开发与优化；负责数据仓库的建模工作，设计和实现复杂的数据结构，满足多用户需求；
2、构建数据指标体系，参与数据治理，提升数据质量；
3、负责数据的提取、转换和加载（ETL）工作，从多种数据源中提取数据，熟练使用ETL工具（如Kettle、DataStage等）进行数据处理；
4、协助数据分析团队进行数据挖掘和分析，为业务决策提供数据支持；构建数据应用，解决数据分析、业务决策等场景中的数据挑战；
5、关注数据存储技术的最新动态，评估新技术的适用性；推动数据仓库技术的创新和优化。
任职资格:
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力；
2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣；
3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心；
4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验；
5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具；
6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验；
7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。