职责概述：
负责集团仓储与货运全流程数据分析、运营优化及策略制定，通过数据驱动决策，提升仓储效率，降低货运成本，实现供应链资源高效协同，保障业务目标达成。
核心职责：
1.数据整合与深度分析
整合仓储，运输，ERP系统等多源数据，构建标准化数据仓库，确保数据准确性与及时性。
搭建库存预测模型，优化安全库存调度及仓储布局；建立货运成本分析模型，优化路径设计与发货策略。
定期输出仓储与货运核心KPI分析报告（如库存周转率、运输时效、单件物流成本等），提供改进建议。
2.仓储与货运管理优化
制定物资分类策略，优化库位规划及库存结构，降低滞存与资金占用。
诊断仓储作业效率（收货、分拣、发货等），运用价值流图（VSM）提出降本方案。
设计货运路线与站点布局，整合运输资源，提升集中发运率。
推动单件物流成本改善，研究智能分配规则，减少零散订单发货费用。
3.跨部门协作与决策支持
协同采购、生产、商务等部门，优化仓储与货运管理，保障稳产保供。
参与新仓库选址、运输网络拓展等战略项目，提供成本效益分析与可行性研究支持。
跟踪行业政策（如环保法规）与技术趋势（如智能立体仓），制定企业应对策略。
任职要求：
1.物流管理、供应链管理、统计学、数据分析等相关专业本科及以上学历，5年以上物流/供应链数据分析经验，2年以上团队管理经验。
2.精通仓储管理（安全库存建模、ABC分类法）与货运规划（路线优化、调度算法）。
3.擅长数据统计、挖掘及分析工具（如Power BI、SQL），具备分析报告撰写能力。熟悉WMS、TMS、ERP系统操作及项目实施经验者优先。
4.数据敏感，逻辑清晰，能独立解决复杂问题并设计优化方案。
5.优秀的跨部门沟通能力，能推动协同落地。