一、岗位职责
核心系统与数据库管理
负责 Linux 服务器、主流数据库（MySQL/MongoDB 等）的日常运维，主导 MongoDB 集群（Replica Set/Sharding）的版本升级与跨架构迁移，制定备份恢复与高可用方案。
设计并实施数据库性能优化策略，解决慢查询、集群负载均衡等问题，保障 7×24 小时稳定运行。
自动化与监控体系搭建
基于 Prometheus/Grafana 构建全链路监控告警系统，开发 Python/Golang 自动化脚本实现运维任务（如变更审批、资源巡检）的标准化执行。
系统架构设计与演进
参与服务器与数据库架构的规划设计，推动云原生（AWS / 容器化）架构升级，制定技术方案以应对业务规模扩展。
主导系统架构的持续优化，分析现有架构瓶颈，落地分库分表、读写分离等演进策略。
深度参与数据库开发，为开发团队提供 MongoDB 数据模型设计、查询优化的实战经验，能通过代码审查识别性能风险（如低效聚合、全表扫描）。
云资源与安全管理
管理 AWS 云平台资源（EC2/RDS），优化资源配置与成本；实施权限管控等安全策略，确保合规要求。
二、任职要求
本科或以上学历，计算机科学或相关专业
专业技能
3年以上数据库运维经验，3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验
熟悉MongoDB数据库的运行机制和体系架构，精通MongoDB数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系。
熟悉 AWS DynamoDB 者优先，有处理大规模集群数据迁移的成功案例者优先。
系统架构：熟悉服务器与数据库架构设计原则，具备云原生（如 AWS 微服务）架构规划能力，能主导系统架构的迭代优化。
熟练使用 Linux，熟悉 Prometheus 监控体系；精通 Shell脚本、Python 等自动化开发，能独立完成监控脚本开发、数据采集与分析者优先拥有数据库相关认证（如MongoDB认证专家）
经验要求
5 年以上系统与数据库运维经验，主导过MongoDB 集群版本升级或跨机房迁移项目。
有大型互联网系统架构设计经验，能独立制定技术方案并推动落地。
软技能
具备强问题分析能力，能快速定位系统故障根因；良好的跨团队沟通能力，推动开发与运维协同。
熟练的英语口语及书面表达能力
三、岗位核心价值
深度参与核心系统架构设计与演进，推动技术栈升级以支撑业务规模化发展；
主导 MongoDB 等关键数据库的迁移与优化，直接保障数据服务的稳定性与性能；
搭建系统化监控体系和自动化运维体系，提升团队效率并降低运维成本。