岗位职责：
1、负责室内场景感知相关算法的研发与实现，包括但不限于目标检测、关键点检测、姿态追踪与动作识别等核心视觉技术；
2、设计并构建边缘设备上的视觉数据采集与标注流程，开发高效的数据标注工具与策略，支持大规模训练数据集的构建；
3、负责图像/视频数据的预处理与数据增强策略设计，提升模型在复杂环境下的泛化能力与鲁棒性；
4、负责感知模型在边缘设备（如 NVIDIA、HiSilicon、Qualcomm、Rockchip 等）上的部署与优化，涵盖模型剪枝、量化、推理加速及平台适配，确保低延迟高性能运行；
5、负责编写相关技术文档，协助项目管理，保障算法模块的开发质量与进度
6、参与或主导算法团队的管理与协作机制建设，包括任务拆解、进度管理、代码评审与人员指导，提升团队整体交付效率；
7、持续关注人体姿态估计及相关方向的研究进展，探索前沿算法与工程实现路径，推动团队技术能力的持续升级。
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、模式识别等相关专业背景；
2、拥有扎实的图像处理与视觉算法基础，熟悉滤波、边缘检测、图像增强、图像配准等常用处理技术；
3、具备良好的深度学习理论基础及实践经验，深入理解人体姿态估计、目标检测、关键点检测等任务，具备相关项目或研究经验；
4、熟悉主流边缘平台，并具备模型部署与性能优化实践经验者优先；
5、编程基础扎实，有代码洁癖更加，熟练掌握 Python / C / C++，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；
6、具备良好的问题分析能力、沟通能力与团队协作精神，工作责任心强，能够适应一定强度的项目节奏；
7、有目标检测、姿态估计、动作识别等方向的落地产品或科研经验者优先考虑。