岗位职责；
1. 负责自动驾驶 纯视觉BEV 算法研发和工程落地 。
2. 探索使用新的深度学习方法来检测周围环境信息和交通参与者信息，提升实时感知模型的能力上限。
3. 负责车端机器学习模型的性能评估/耗时优化/硬件友好部署 。
4. 通过模型优化和数据驱动等方式负责实车测试过程中问题的解决。
岗位要求；
1. 计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；
2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识；
3. 有BEV模块算法研发或量产中BEV问题解决经验者优先。
4. 有计算机视觉/机器学习方向顶会论文者优先；
5. 具有机器学习和计算机视觉知识和应用经验，如目标检测/分割/跟踪/分类等；
6. 熟练使用框架，如Tensorflow或Pytorch。