职位名称： 高级算法工程师 (多模态LLM AI Agent方向)
职位目标：
带领并参与多模态大型语言模型（LLM）AI Agent的研发与落地，提升跨境服务场景下的智能化水平和用户体验。
探索并应用前沿的AI技术，解决跨境服务中存在的复杂问题。
优化现有算法和模型，提高系统的性能、效率和稳定性。
核心职责：
1. 多模态LLM AI Agent研发：
负责多模态（文本、图像、音频、视频等）大型语言模型（LLM）AI Agent的架构设计、模型训练、优化和部署。
深入理解并应用Transformer、BERT、GPT等相关模型，并根据实际业务场景进行定制化开发。
研究和探索Prompt Engineering、Reinforcement Learning (RL) 等前沿技术，提升AI Agent的交互能力和泛化能力。
设计并实现多模态信息的融合与理解，提高AI Agent在复杂跨境服务场景下的感知、理解和决策能力。
2. 跨境场景应用：
分析和理解跨境服务领域的业务需求，将多模态LLM AI Agent应用于智能客服、内容生成、广告创意、风险控制、供应链和运营优化等场景。
跨部门(IT/产品团队)紧密合作，将AI Agent集成到现有平台和服务中，实现业务流程自动化和智能化升级。
3. 算法优化与模型迭代：
持续监控和评估AI Agent的性能指标，例如准确率、召回率、响应时间等，并进行算法优化和模型迭代。
利用大数据分析和机器学习技术，发现模型瓶颈和优化方向，提高系统的性能和稳定性。
关注最新的AI技术和研究成果，并将其应用于实际业务场景，保持技术领先性。
4. 技术文档与知识分享：
撰写清晰、详细的技术文档，包括算法原理、模型设计、实验结果等，方便团队成员理解和使用。
参与技术交流和知识分享活动，促进团队技术能力的提升。
指导和帮助初级工程师，推动团队整体的成长和发展。
任职要求：
教育背景： 硕士及以上学历，优秀本科生亦可。计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。
技术能力：
1. 精通深度学习、机器学习等相关算法，有扎实的理论基础和实践经验。
2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备模型训练、优化和部署经验。
3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等大型语言模型，了解Prompt Engineering、Fine-tuning、RL等相关技术。
4. 至少有处理其中一种模态数据（文本、图像、音频、视频等）的经验，熟悉多模态处理与融合方法优先。
5. 熟练掌握Python等编程语言，熟悉Linux系统和相关开发工具。
6. 具备良好的代码风格和工程实践能力。
经验要求：
5年以上算法开发经验，其中至少2年LLM相关项目经验。
有跨境电商、跨境物流、跨境支付等相关行业经验者优先。
有成功落地AI Agent相关项目的经验者优先。
发表过相关领域论文或参与过开源项目者优先。
软技能：
优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的团队成员高效合作。
良好的问题分析和解决能力，能够独立思考并解决复杂的技术问题。
积极主动、责任心强，有较强的学习能力和自我驱动力。
对前沿技术充满热情，能够快速学习和掌握新技术。
具备一定的英文听说读写能力，能够阅读英文技术文档。
加分项：
有大规模分布式训练经验
有检索增强生成（RAG）实际经验