工作职责:
端云一体语音交互系统设计与优化，全局技术规划，跨栈架构设计，技术路线决策
【岗位职责】
1.深度对接业务需求，结合智能硬件交互等场景，主导大模型技术方案的设计与论证，制定涵盖算法选型、系统架构、工程化部署的全链路技术方案，确保方案契合业务目标与技术可行性；
2. 主导智能厨电大模型系统的整体架构设计，涵盖多模态交互（语音/视觉/推荐）、RAG 技术体系、端云协同框架等，平衡性能、延迟与资源消耗；
3.设计智能硬件语音对话系统的整体架构，包括前端语音识别、后端语义理解、对话管理、知识图谱应用及语音合成等模块；（must）
4.持续优化系统性能，包括降低延迟、提高识别准确率、增强对话流畅性等；（must）
5. 熟悉车载或智能家居应用端侧开发，与跨职能团队合作，将AI技术与Android应用程序和服务集成，包括在合适的场景下集成机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术，评估并选择最适合的技术栈和第三方服务，实现各模块的高效集成与协同工作；（must）
6. 与团队紧密合作，参与需求评审与方案研讨，将业务需求转化为可落地的技术架构，统筹项目交付的技术实施路径，规划里程碑节点，同步协调内部研发测试资源，确保技术方案按计划落地，把控项目质量与风险，确保系统设计符合最新的数据安全与隐私保护标准，保护用户信息安全；
7. 跟踪 AI 大模型领域前沿技术（如多模态模型、智能体协作、边缘计算）以及最新的语音技术领域发展，结合业务场景引入创新技术，构建技术护城河，保证产品在市场上处于领先地位。
任职资格:
1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历；
2.至少8年以上语音识别、自然语言处理或相关领域的开发经验，有成功实施的座舱语音对话系统项目经验者优先（5年以上AI领域研发经验，3年以上智能座舱或大模型项目架构设计经验，具备从0到1主导复杂系统架构落地的案例）；
3. 精通语音信号处理、语音识别算法、自然语言理解及语音合成技术，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、大模型核心架构（如Transformer、多模态模型）、RAG技术原理，熟悉LoRA、量化压缩等模型优化技术，具备算法与工程交叉思维；
4. 熟练掌握Golang/Java/Python至少一门编程语言，对云端技术栈和移动端技术栈均要有了解，并至少精通一侧，有大模型服务端集成（如API设计、性能优化）经验优先；
加分：
5. 具备优秀的沟通与需求分析能力，能独立与其他技术团队对接，理解业务痛点并输出技术解决方案，主导方案评审与技术谈判；
6. 具备3年以上技术团队管理或项目管理经验，熟悉敏捷开发流程，能协调跨团队资源推进复杂项目落地，有主机厂项目经验者优先，有AI项目交付经验优先；
7. 具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位系统架构与落地过程中的技术瓶颈，制定优化策略；
8. 具备良好的技术文档撰写与方案宣讲能力；擅长将技术方案转化为商业价值，具备技术方案的成本评估、风险预判能力，能制定可行的落地计划与资源规划。