职位描述
大语言模型算法、多模态大模型、语音识别算法、目标检测、图像生成、机器学习、langchain、Dify
岗位职责
1、参与公司AI系统的算法设计、开发和优化工作，包括但不限于：Agent的设计与应用；开源模型的部署与应用落地；熟悉langchain、Dify等开源框架。
2、负责在Agent领域对大模型的应用研究与开发，开发涵盖prompt设计、多智能体角色扮演、社会模拟、环境交互、推理决策与数据合成等功能。
3、参与基于大语言模型的应用开发，负责 SFT、RLHF、RAG 等相关核心算法研发与优化。
4、负责开源模型的部署调试，完成模型的应用落地。包括：语音识别、OCR、图片生成、图片转文字、视频处理等。
5、负责人工智能相关算法的研究与开发，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
6、根据产品、项目的需求，设计和实现高效的算法模型，优化算法性能，提升模型的准确性和效率，推动算法的落地应用。
7、参与数据预处理、特征工程、模型训练与调优等工作，确保模型在实际应用场景中的表现。
8、跟踪国内外最新算法研究动态，探索大模型等前沿技术在公司业务场景中的应用。编写技术文档，总结算法研究和开发过程中的经验与成果。
任职资格
1.计算机科学、电子工程、信息与信号处理、电子信息、生物医学工程或相关领域。
2.熟悉 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等深度学习网络结构，深入理解Transformer、BERT、GPT等基本模型，具备独立开发和调优能力。
3.具备以下至少一个方向的实际项目研发经验：语音识别、目标检测、图像处理和分类、自然语言处理（NLP）或大模型应用开发。
4.熟练操作 Linux 系统，具备在多类 GPU 硬件上的丰富开发经验，能够高效部署和优化算法模型。
5.熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架。了解Langchain、AutoGPT等开源框架。
6.掌握常用的数据挖掘和分析方法，能够高效提取数据中的关键信息，支持模型训练与优化。
7.跟踪人工智能领域的前沿技术 ，研究并引入新的算法和模型以提升产品性能和用户体验 。
8.与团队紧密合作，将AI技术应用于具体产品中 ，推动产品的智能化升级 ，并解决实际业务中的问题 。
---有NLP技术在医疗文本理解、对话生成场景的应用经验者优先。