工作职责:
一、【多模态大模型】
职责概述：
1.参与多模态大模型的研发工作，包括但不限于模型设计、训练、优化和部署。
2.负责多模态数据的收集、处理和标注工作，以提高模型的性能和准确性。
3.与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术难题，推动项目进度。
4.跟踪最新的研究进展，将前沿技术应用于实际项目中。
任职要求
学历背景：
计算机科学、人工智能、统计学或相关专业硕士及以上学历。
技术能力：
精通Python、C++等编程语言，具备良好的编程习惯。
熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等。
有图像处理、自然语言处理、语音识别等多模态领域的项目经验者优先。
熟悉模型压缩、量化及加速技术者优先。
二、【RAG】
职位描述：
负责设计和实施 Agent 流程中的 RAG 环节，以及基于 RAG 的独立知识库产品系统。
主要职责：
设计和实现 RAG 系统的各个组件和关键算法，在 Agent 和知识库两种场景下持续提升检索和生成性能。
基于业务需求，完成 RAG 相关的数据工程和文档数据处理能力建设。
开发和优化满足业务场景和特定客户需求的 AI 知识库系统。
职位要求：
计算机科学、人工智能等相关专业的本科以上学历。
动手能力强，精通 Python/Java，至少 3 年的信息检索/推荐系统/大数据平台/知识图谱平台开发经验，有丰富的数据工程处理经验。
算法能力扎实，对向量化、混合检索、重排序等核心算法有深入和前瞻性理解。
熟练掌握 LangChain/Llamaindex 等 LLM 开发工具框架，有丰富的 RAG 和
Prompt Engineering 经验；熟悉 NLP、ML 和模型微调者优先。
熟悉掌握各种 AI 知识库产品，指导迭代优化关键业务逻辑和性能指标。
三、【模型部署】
职责概述
1.负责大模型的部署工作，确保模型的高效运行。
2.进行大模型推理性能的优化，提升系统的响应速度和处理能力。
3.与算法团队紧密合作，理解并实现大模型算法的硬件加速。
4.参与硬件选型和评估，确保所选芯片能够满足大模型部署的需求。
5.编写技术文档，提供技术支持，协助解决项目中的技术难题。
任职要求
学历背景：
计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历。
技术能力：
精通C/C++、Python等编程语言，具备良好的编程习惯。
熟悉至少一种国产芯片（如华为昇腾、寒武纪、壁仞等）的架构和部署。
具备深度学习模型部署经验，熟悉模型推理优化技术，通过技术优化训练和推理性能。
工作经验：
具有2年以上大模型部署或相关领域的工作经验。
有国产芯片部署经验者优先。
四、【具身智能】
专业背景：计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历，博士学位优先。
研究经验：具有3年以上具身智能相关研究经历，熟悉AI技术和具身智能的整体架构。
技术能力：
熟练掌握Python、PyTorch等编程语言和深度学习框架。
熟悉C++、CUDA、ROS等技术，有相关数据集和基准搭建经验者优先。
深入理解AI技术基本原理，计算机视觉，自然语言处理，强化学习等，能够熟练运用这些算法解决实际问题。
相关项目经验：参与过具身智能相关项目，如机器人本体开发、仿真平台研究等。
其他要求：具备良好的团队协作能力、沟通能力和较强的学习能力，能够快速适应新环境。
加分项
竞赛获奖：在AI技术等领域获得过竞赛奖项优先。
学术成果：在CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级学术会议或期刊上和高校合作发表过论文者优先。
开源贡献：有开源项目贡献者优先。
任职资格:
-
五、【工程】
工作职责
1. 负责 AI 研究院内部工程平台的核心后端研发工作，涵盖微服务架构设计、系统开发、维护与持续优化；
2. 参与 Kubernetes 等基础设施平台的稳定性保障与性能优化，包括集群规划、服务治理、监控告警等 SRE 工作；
3. 结合大语言模型、Prompt 工程等 AI 技术，参与业务需求分析与 AI 应用系统落地，推动智能化产品体验持续优化；
4. 主导系统平台的高可用架构设计与实现，保障系统的安全性、稳定性、可扩展性；
5. 持续关注工程架构、DevOps、云原生等方向的技术演进，推动平台技术方案升级与技术沉淀；
6. 配合团队完成核心平台在高并发、大数据、高复杂业务模型下的技术挑战攻坚。
任职资格
1. 计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，211或985院校优先，3-5 年以上后端开发经验，具备大型系统设计和平台型产品开发经验；
2. 精通 Java、Python 等至少一种后端编程语言，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络等）；
3. 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器技术，具备大规模 K8s 集群运维、性能优化、稳定性保障经验者优先；
4. 熟练掌握 Linux 环境下主流组件部署和调优（如 Prometheus、Grafana、Redis、RabbitMQ、MySQL、Loki、Milvus、ES等）；
5. 有 AI 应用平台、模型服务框架、Prompt 工程平台等 AI 工程化经验者优先；
6. 有良好的系统架构能力和抽象建模能力，能主导复杂系统的方案设计与落地；
7. 注重工程质量，具备良好的编码习惯、技术文档能力、团队协作与自驱学习能力。
朗新科技股份有限公司成立于2003年，是深交所创业板上市企业（股票代码：300682）。公司现有员工5000多人，总部位于无锡，在无锡、天津、杭州、武汉、厦门和广州设有研发中心，在北京、上海、天津、长春、兰州、贵阳等全国20多个省级城市设有分支机构。朗新科技是国家规划布局内重点软件企业、信息系统集成及服务一级资质企业、CMMI5级认证企业。
朗新科技是中国领先的公用事业行业关键业务信息技术解决方案提供商，电力营销市场占有率超过40%，居全国第一，客户覆盖国家电网和南方电网22个省市；同时，公司也是燃气行业领先的客户信息系统提供商，服务于全国最大的燃气公司—华润燃气集团以及新奥燃气等企业。朗新科技率先将套装电力营销与采集软件产品推广到了海外电力市场，产品已在尼日利亚、莫桑比克、埃及、塔吉克斯坦等多个国家得到广泛应用。
依托于在能源与公用事业行业领先的市场地位，以及在新能源、互联网、物联网、云计算、大数据等领域的技术、人才的深厚积累，朗新科技坚持“能源互联网”和“云计算大数据创新行业应用”两个业务战略方向快速发展。其中，云计算大数据创新行业应用业务群已拓展至海关、交通、金融、环保、政务、社区和工业等多个行业，并为此发展了多个业务子品牌和子公司。