岗位职责
1. 设计并开发高效的数据处理管道，对大规模多模态数据（如图像、文本、音频、视频等）进行采集、清洗、标注、存储和管理，确保数据的高质量与完整性，以支持后续算法模型的训练与优化。
2. 专注于多模态算法的研究与开发，融合深度学习、机器学习等先进技术，构建创新性的多模态模型架构，实现不同模态信息之间的有效融合与交互，例如设计基于注意力机制的多模态融合网络，提升模型对多模态信息的综合理解能力。
3. 负责多模态算法模型的训练过程，制定合理的训练策略与超参数设置，监控模型训练状态，及时解决训练过程中出现的过拟合、梯度消失等问题，确保模型的稳定收敛与性能提升。
4. 与软件开发团队紧密合作，将多模态算法模型集成到实际应用系统中，参与系统架构设计与接口开发，确保模型与其他组件之间的无缝对接与协同工作，例如将多模态图像识别模型集成到数据解析搜索与推荐系统中。
5. 跟踪多模态算法领域的前沿技术动态与研究成果，定期参与学术交流活动、阅读相关文献与技术博客，将先进的技术理念与方法引入到团队的项目实践中，推动团队整体技术水平的提升，例如探索新兴的多模态自监督学习技术在实际项目中的应用可能性
任职要求
1. 计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的数学基础（如线性代数、概率论、数值分析、最优化理论等）和深厚的编程功底（熟练掌握 Python、C++等编程语言）。
2. 精通深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），熟悉常用的深度学习模型架构（如 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等）及其在多模态数据处理中的应用，具备独立设计、训练和优化复杂深度学习模型的能力。
3. 具有 相关研究相关项目经验，参与过至少一个完整的多模态项目（如多模态智能客服系统、多模态图像检索应用、多模态视频分析平台等），在项目中承担核心算法研发与优化工作，有成功将多模态算法应用于实际业务场景的案例。
4.有在学术研究或工业界从事多模态算法研究与开发的经历，在相关领域的顶级会议（如 CVPR、ICCV、ACL、EMNLP 等）或期刊上发表过高水平论文者优先考虑，或者拥有相关专利技术者优先。
薪酬福利：
同行业领先的薪资待遇
良好的发展平台：高速发展行业+国内领先企业+优秀企业文化
系统的人才培训：入职培训+技能培训+管理培训+其他培训
规范的福利保障：免费食堂和班车+五险一金+年休假+节日和生日礼品+健身房+休闲吧
完善的薪酬体系：基本工资+丰厚年终奖+每年的调薪机会
丰富的员工活动：优秀员工旅游+马拉松比赛+主题活动+运动俱乐部
顺势而为，All In with me
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