【岗位职能】
1. 技术架构设计和路线规划。
设计多模态智多能体技术架构，定义通信和系统集成等技术标准，确保系统的长期可扩展性和可维护性。
制定智能体的长期技术演进路线，结合行业趋势确定研发优先级，推动新技术预研与落地。
2. 智能体研发、管理、交付和运维。
从需求分析到上线部署，带领技术团队，协调产品、算法、软硬件等团队，推动完成智能体的研发和迭代升级。
建立智能体测试和监控体系框架，保障智能体稳定、高效、安全地运行和服务。并通过数据分析进行迭代优化。
3. 团队建设和人才培养。
招募和培养跨领域的复合型人才，设计技术职业发展路径，组织内外部技术交流和分享，鼓励创新。
建立积极的考核机制，有效辨别个人能力特点，带领团队共同进步。
4. 跨部门、跨公司沟通协调。
与产品经理、软硬件团队、数据算法团队、市场团队建立紧密的沟通机制，共同完成产品设计，充分收集各方信息支撑智能体的设计和研发，并为其他部门提供技术支持。
与外部大模型服务、数据服务、学术机构、开源社区、技术供应商等保持长期的持续互动，紧跟技术发展潮流，提升公司技术影响力。
【能力要求】
本科及以上学历，计算机、信息技术、人工智能相关专业。
5年以上技术工作经验，2年以上智能体研发和上线服务经验，有技术管理经验。
熟练掌握 LangChain、Dify、Coze、JoyAgent 等智能体开发平台和框架，理解其架构原理、优势与适用场景。
熟练掌握多智能体设计和开发，熟悉MCP等服务调用模式。
有 ReAct 推理模式设计经验，能够结合业务构建具备逻辑推理能力的多轮对话系统。
熟练掌握 DeepSeek、豆包、通义千问、MiniMax等大模型的提示工程和微调，并深入理解大模型在不同应用场景的优劣。
熟悉多模态模型的应用，对语音、图像等交互和处理有一定的经验。
熟练掌握 RAG 架构知识库问答系统，理解向量检索机制及其优化策略，有能力进行向量检索调优。
具备熟练的编码能力（Java / Python / SQL / JavaScript），能够独立完成代码开发和调试。
具备良好的跨部门协作能力和沟通能力，乐于探索 AI 技术的边界与落地实践，善于平衡技术前瞻性与工程落地性。
有汽车或消费电子行业相关经验优先，汽车和智能硬件爱好者优先。
加分项
有以下行业经验：人工智能·互联网·智能硬件/消费电子