方向一：
岗位职责
1. 负责将最前沿的强化学习，监督学习的方法应用到自动驾驶规控领域；
2. 参与自动驾驶深度学习框架的搭建和维护，模型自动化生产流程架构设计与优化；
3. 参与深度学习算法在数据生产线的研发落地，保障路测数据的高效回流与使用；
4. 同感知/规控/测试团队紧密配合，负责量产嵌入式自动驾驶产品中的规控算法集成。
职位要求
1. 精通常用机器学习，强化学习、监督学习的方法，具有将这些算法应用到实际产品中的实战经验；
2. 熟悉 C/C++、Python， 有良好的数据结构和算法基础；
3. 较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架；
4. 有较强的研究能力优先，曾在领域内的顶级会议发表论文 (CVPR,ICCV)者优先考虑。
加分项
1. 复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历；
2. RoboMaster, RoboCup等机器人比赛或ACM竞赛获奖者；
3. 熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架；
4. 有Robotaxi/Robotruck/无人配送/机器人等领域Planning算法落地应用经验。
方向二：
方向：去高精地图依赖、交互决策、运动规划、决策仲裁、离线评测
岗位职责
1. 稳定可靠且易于扩展的Planning架构设计与系统开发；
2. 去除決策规划算法对高精地图信息依赖，支持无图方案量产落地；
3. 提升决策规划交互能力，使系统表现更加符合人类驾驶习惯；
4. 基于海量路测数据构建完整的数据驱动算法工具链，构建高效规划训练及评测系统等；
5. 高性能高效率的C++代码开发和工程优化。
任职要求
1. 自动化、计算机、人工智能、车辆等相关专业硕士及以上学历；
2. 较强的编程能力，熟悉C++、Python，良好的代码风格和算法基础；
3. 扎实的数理基础，熟悉最优化/最优控制/博弈论/深度学习/强化学习等算法中至少两种；
4. 优秀的学习能力和建模分析能力，需要多维视角和创新思维解决复杂场景下的难题；
加分项（任一即可）
1. 有自动驾驶相关实习经历，熟悉自动驾驶技术栈和主流Planning算法框架；
2. RoboMaster, RoboCup等机器人比赛或ACM竞赛获奖者；
3. 有Robotaxi/Robotruck/无人配送/机器人等领域Planning算法落地应用经验；
4. 有较强的研究能力，曾发表过自动驾驶相关的顶级期刊/会议论文；
方向三：
岗位职责
1. 负责无高精方案下NaviModel-道路结构认知(LaneGraph)相关算法设计验证工作；
2. 负责无高精方案 下NaviModel-实时导航相关算法设计验证工作；
3. 负责无高精方案下NaviModel算法迭代，高速/城区自动驾驶产品性能提升和交付。
职位要求
1. 计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业，熟练使用C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础；
2. 有深度学习算法背景，和扎实的数学基础；
3. 具有DETR， 图神经网络，Deep Generative Model, Imitation Learning等研发经历者优先；
4. 有Online Mapping，道路拓扑生成，实时导航等相关经验者优先;
5. 有ACM等编程比赛获奖经历的优先；
6. 复杂系统工程经验，优秀开源项目研发经历。
方向四
工作职责：
1.车辆纵向、横向运动控制算法的开发/优化、代码编写、仿真/实车验证与调试；
2.协助其他部门完成算法集成、测试、调优；
3.实车应用控制算法预研；
4.被控对象模态分析与系统辨识。
任职资格：
1.对自动驾驶具有较高的热情，愿意投入其中；
2.熟悉控制理论以及基本控制方法（PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等），有实际控制系统开发经验者优先；
3.熟悉汽车纵、横向动力学特性。有车辆动力学建模/仿真经验者优先；
4.熟练使用C/C++/python语言。熟悉Linux系统、Git代码管理工具者优先；
5.具有汽车领域模态分析、系统辨识经验者优先；
6.具有自动驾驶、ADAS（ACC/AEB/LKA等）项目开发经验者优先。
Momenta 是全球领先的自动驾驶公司，致力于通过突破性的AI科技，创造更美好的生活。为实现可规模化的自动驾驶，Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察，以及量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）相结合的“两条腿”产品战略，提供不同级别的自动驾驶解决方案，更高效快速地实现无人驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。
Momenta成立于2016年，在中国、德国、日本有全球业务，并已获得上汽集团、通用汽车、梅赛德斯-奔驰、丰田和博世的战略投资。