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熟练使用Power BI/SQL/Python等分析工具进行数据分析，熟悉用户分层工具（如RFM模型）。
985/211统招全日制本科及以上学历，市场营销、工商管理、计算机、信息工程等相关专业5-10年以上B端/SaaS平台用户运营经验，有出行、 Q房网、链家、贝壳用户运营经历/经验优先
【任职要求】1. 基础要求 ：用户全生命周期运营：拉新、促活、成交/复购、留存、分层、会员
熟悉用户生命周期管理方法论，能独立设计运营策略并推动落地。
B端运营能力：具备企业客户需求洞察力，擅长通过数据优化服务流程及商业化变现。
司机/C端运营能力：熟悉补贴策略、活动策划及社群运营，对司机群体痛点有深刻理解。
工具应用：熟练使用Power BI/SQL/Python等分析工具进行数据分析，熟悉用户分层工具（如RFM模型）。
3. 加分项
了解网约车行业政策及车辆资产管理逻辑。 具备从0到1搭建用户运营体系的经验。
工作内容：
1. 全生命周期用户运营体系搭建
针对大B（租赁公司）、小B（分销服务商）、司机三类用户，设计从拉新、激活、留存、转化到召回的全链路运营策略。
建立用户分层模型（如租赁公司规模、司机活跃度等），制定差异化的运营方案（如高价值客户1v1服务、长尾用户自动化触达）。
2. 大B端运营
提升租赁公司入驻率及车辆上架效率，设计入驻激励政策（如佣金减免、流量扶持）。
推动大B端活跃度：通过数据监控车辆出租率、续租率等核心指标，提供运营建议及工具支持。
组织行业沙龙、政策解读会等线下活动，增强大B粘性。
3. 小B端及司机端运营
优化小B服务商的分销流程，设计分润机制及成长体系（如等级权益、培训支持）。
4. 针对司机用户：优化租车流程体验，策划“新手礼包”“完单返现”等激励活动，降低司机流失率。
通过各种对渠道拉新策略设计、完成平台司机拉新、续租、流程、转化、分层、激励的各类指标
通过司机在出行平台的各项数据分析、帮助司机优化日常分类指标、来提升司机租车的续租率收入指标
搭建司机社区/社群，通过内容运营（如接单技巧、政策解读）提升用户粘性。
5. 数据驱动与协同优化
监控用户行为数据（如注册转化率、功能使用率、NPS），定期输出分析报告并提出优化方案。
与产品、技术团队协作，推动用户需求落地（如开发车辆智能匹配功能、优化合同线上签署流程）。
5. 用户增长与口碑管理
设计裂变机制（如“推荐租赁公司入驻得奖励”“司机邀请返现”），推动用户自发传播。
建立用户反馈闭环，定期输出客诉分析报告，联动客服、风控部门优化服务流程。
我们是一家AI-native的网约车租赁平台，通过AI-agent技术重构行业生态：
面向大B（租赁公司）：提供智能车辆调度系统、租赁数据分析仪表盘、AI老板决策助手；
面向小B（分销服务商）：开放智能招商助手、自动分润结算工具、司机匹配AI Agent；
面向司机：AI客服7×24小时解决用车问题，智能租车推荐引擎降低决策成本。
平台致力于用AI技术提升车辆周转效率、优化用户体验，打造智能化租赁生态。
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