岗位职责
1、负责生物信号数据的采集、清洗与预处理，构建高质量数据集；
2、设计异常检测算法，实现噪声识别与过滤，提升数据质量；
3、基于机器学习算法，构建信号特征提取与分类模型，实现有效数据范围识别与标签分类；
4、优化模型性能，推动算法在业务场景中的落地应用；
5、跟踪前沿技术，探索数据挖掘方法在信号分析领域的创新应用。
岗位要求
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、生物医学工程等相关专业；
2、3-5 年数据挖掘或机器学习经验，有生物信号处理经验者优先；
3、熟练掌握机器学习算法原理，熟悉 Python 等语言及常用框架（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等）；
4、具备数据预处理、特征工程和模型优化能力，能独立完成建模任务；
5、良好的工程实现能力，可高效处理大规模数据；
6、逻辑思维清晰，善于解决问题，具备团队协作与沟通能力。