【北京项目】岗位职责：
1. 视觉算法部署：负责包括但不限于目标检测、姿态估计、目标追踪、行人重识别及3D人体姿态等先进视觉算法，在多种边缘计算设备上的高效部署与优化。
2. 模型优化与加速：深入研究并实施深度学习网络的剪枝、量化、知识蒸馏等技术，以显著提升模型在边缘设备上的推理速度与资源利用效率。
3. 算法封装与集成：将核心算法功能封装为易于集成的软件开发工具包（SDK），确保能够无缝对接下游应用程序，增强算法的可访问性和易用性。
4. 代码转换与优化：承担从Python到C++的关键算法实现转换任务，确保代码质量、性能及可维护性，同时满足跨平台兼容性的需求。
岗位要求
1、至少3年的相关行业工作经验，拥有成功完成多个算法部署项目的实际案例；
2、具备扎实的C++编程基础，同时熟练使用Go、Python等高级编程语言，能够高效地进行跨语言开发与调试。
3、拥有丰富的模型修改与优化实战经历，特别是在边缘计算环境下的模型加速部署方面有着深刻的理解与实践经验。
4、深入了解并掌握如瑞芯微、昇腾、爱芯源智、算能等国内主流边缘计算硬件平台的特性和部署策略。
5、熟悉网络通信原理，尤其擅长处理异步处理、多线程编程及高并发场景下的系统设计与优化。
6、具有AI算子开发及注册的实际操作经验，能够针对特定应用场景定制化开发高效的算子组件。
7、熟悉大规模语言模型及多模态模型的部署流程与技术挑战，能够有效应对复杂的模型部署需求。
8、在人工智能领域内有深厚的理论基础，在顶级国际会议或期刊上发表过相关研究成果得可加分。