岗位职责
负责面向机器数据预标注、机器数据质检的多模态模型训练、调优和评估工作，分析模型训练结果，根据性能指标对模型结构、参数等进行优化调整，持续提升模型性能；
研究多模态领域前沿算法，结合应用场景需求，设计并开发多模态算法模型，提升模型在多模态数据处理中的准确性、泛化能力和效率。
任职资格
计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上LLM项目经验，需提供可验证的模型效果。
技术能力
- 精通PyTorch/TensorFlow框架，掌握训练加速技术（DeepSpeed/FSDP）；
- 熟悉大模型关键技术链：Pretraining（数据配比）- SFT（LoRA/QLoRA）- RAG（向量检索优化）- 推理部署（vLLM/TensorRT）；
- 熟悉多模态架构（如CLIP/BLIP/Florence）；
- 熟悉服务化部署；
具备较强的问题分析和解决能力，对新技术保持高度敏感；具备优秀的团队协作和沟通能力，能够与不同团队高效合作，推动项目进展。
京东于2004年正式涉足电商领域，2018年，京东集团市场交易额接近1.7万亿元*。2019年7月，京东第四次入榜《财富》全球500强，位列第139位，在全球仅次于亚马逊和Alphabet，位列互联网企业第三。
2014年5月，京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台。2015年7月，京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。
京东（世界500强）三大板块之一京东物流集团，2019年中国十大独角兽公司，A轮估值130亿美金。