职责描述：
负责基于激光点云数据为主（融合视觉图像）和深度学习技术开发用于无人驾驶的环境感知技术，例如障碍物检测、分类、跟踪，可行驶区域检测，环境语义分割等。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、图像处理、模式识别、通信工程、应用数学等相关专业；
2. 熟悉机器学习基本理论，深刻理解特征工程，熟悉深度学习理论，扎实的概率统计、线性代数、数值优化基础；
3. 熟悉常用的深度学习检测、识别、语义分割网络框架；
4. 丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验，能够从零开始训练一个神经网络；
5. 具备数据处理尤其是感知项目经验的优先；
6. 在其它深度学习相关的竞赛上提交成绩并获得较高排名的优先