岗位职责：
• AI 推理与训练平台研发：参与公司自研 AI 推理训练框架的设计与研发；
• 平台工具链建设与工程化支持：参与分布式训练平台服务的后端设计与研发；
• 前沿技术调研与探索：聚焦 性能优化、AI 推理、智能体（Agent）、RAG 等前沿技术方向，推动技术在平台产品中的落地与创新，持续提升平台竞争力。
岗位要求：
• 本科及以上学历，3年及以上相关经验，熟悉常用深度学习算法和模型；
• 熟练掌握 Python 和 C++，熟悉 FDSP、DeepSeed、Megatron 等分布式训练框架，熟悉至少一种深度学习框架 (如 Pytorch)；
• 对复杂系统编程有扎实的理解和认识，如多线程、内存、网络、IO、编译等。能准确定位平台、系统、程序的性能问题，做出针对性改进；
• 熟悉GPU/AI DSA 体系结构和原理，有 NVIDIA 或国产 AI 芯片上的开发优化经验；
• 有 Kubernetes/Docker/Redis/RabbitMQ 的使用经验。
加分项：
• 熟悉 LLM 推理框架，有 transformer 推理加速方面经验。