深度学习框架工程师（训练Develop方向）
工作职责：
1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发，支持离线训练和在线学习。
2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。
3. 参与训练框架层面的模型效果优化。
4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。
要求：
1. 计算机、数学或相关专业硕士及以上学历, 3年及以上工作经验。
2. 熟悉Python/C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；有良好的编程习惯。
3. 熟悉网络编程、多线程编程技术，有大规模系统后台服务设计与开发经验者优先。
4. 了解工业界的深度神经网络；了解常用的深度学习算法优化技术；了解分布式训练特性；了解推荐系统。
5. 对深度学习框架TensorFlow、Pytorch等，以及Parameter Server其中一个或多个有开发或使用经验者优先。
6. 有Cuda编程经验者，有Tensorflow/Pytorch算子开发经验者优先。
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