深度学习算法工程师（目标检测跟踪）(深圳/杭州）
职位描述：
1. 负责手机端目标检测、多目标跟踪、图像分割等计算机视觉算法的研发与优化，支撑手机拍照、视频等核心场景。
2. 针对移动端设备特性（如算力、功耗、内存限制），设计轻量化、低延迟的深度学习模型。
3. 优化算法在移动端芯片（CPU/GPU/NPU）的部署性能，熟悉量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术。
4. 跟踪学术界与工业界前沿技术，推动算法在手机场景的落地创新。
5. 与软件、硬件团队协作，完成算法从原型到产品的全链路交付。
任职要求：
1. 计算机、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关经验。
2. 扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测、跟踪等经典算法。
3. 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，具备移动端部署经验。
4. 熟悉模型优化技术（如量化、知识蒸馏、NAS），了解手机芯片（高通/联发科）的异构计算架构和平台AI工具链。
5. 较强的论文复现与算法工程化能力，有顶会（CVPR/ICCV/ECCV）论文或手机行业落地经验者优先。
vivo总部位于中国东莞，充分吸纳、发展本地的人才资源，布局了广泛的研发网络，覆盖深圳、东莞、南京、北京、杭州、上海、西安等城市，范围包括5G通信、人工智能、工业设计、影像技术等众多个人消费电子产品和服务的前沿领域。
作为一家以设计驱动创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，vivo致力于成为联接人与数字世界的桥梁。vivo以独特的创造力，为用户提供更加便捷的个人移动数字化生活。得益于vivo的智能制造网络（含品牌授权），截至目前，vivo年生产能力近2亿台，向全球60+个国家和地区的4亿+用户提供优质产品和服务。从2022年全年的数据来看，vivo以18.6%的市场份额在中国市场排名第一位。（数据来源：IDC，2023.01）
同时，依托智能手机在手机行业的优势，vivo从多个领域寻求互联网业务组合形态的突破，形成了以应用商店、游戏中心、浏览器为核心代表的互联网产品。2018年，人工智能助手Jovi发布，目前覆盖3.78亿用户，支持1000+种场景需求，覆盖手机本身、起居、出行、工作、休闲、学习、亲子、健康等核心场景。
在通往未来的道路上，vivo秉承“本分、用户导向、设计驱动、学习、团队”等企业核心价值观，在整个价值链中遵循并贯彻可持续发展策略，致力于成为一家更健康、更长久的世界一流企业。