深度学习算法工程师

公司简介:墨芯人工智能(Moffett AI)成立于2018年,总部位于中国深圳,在上海、北京、硅谷设有全球办公室。墨芯拥有全球领先、自主研发的稀疏化算法,是双稀疏算法的发明者,拥有全球专利30余项。墨芯通过颠覆性的稀疏计算技术,为AI计算带来从底层架构到硬件的全面革新,从根本上突破算力增长的瓶颈。

岗位职责:

1. 负责计算机视觉、自然语言处理或多模态领域的算法研发,设计高效的深度学习模型(如CNN、Transformer、LLM、VLM、Diffusion Models等)。

2. 针对业务场景优化模型性能,包括模型压缩(量化、剪枝、知识蒸馏)、投机解码及分布式加速。

3. 跟踪学术界和工业界的前沿进展(如NeurIPS/ICLR/ICML论文),复现并改进SOTA模型。

4. 主导数据、特征、模型训练和部署的全流程技术方案设计。

任职要求:

1. 硕士及以上学历,计算机/电子信息/物理/数学专业,精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉ONNX。

2. 在实际项目中应用过2类以上的网络架构,如CNN、RNN、Transformer、LLM、VLM、MLLM等。

3. 在实际项目中具备了较强的精度评估、实验分析和优化能力。

加分项:

在CVPR/ACL等顶会发表一作论文。

Kaggle/天池比赛Top 10%成绩。

工作地点:上海/深圳

公司地点:深圳南山区弘毅大厦深圳市南山区弘毅大厦9楼CD室

公司简介:

职位发布者:陈女士

墨芯人工智能科技(深圳)有限公司

融资阶段:

公司规模:

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