深度学习算法工程师（计算机视觉与优化方向）
岗位职责：
1. 设计和开发先进的计算机视觉算法，包括密集对象检测、图像分类、语义分割、自适应色调映射、图像增强等
2. 研究和实现HDR图像处理与重建算法，开发超分辨率和图像质量提升技术
3. 设计多模态数据融合算法，整合图像、光谱等不同类型的数据源进行联合分析
4. 开发基于深度学习的优化算法，解决高维参数空间搜索和多目标优化问题
5. 构建梯度优化和非梯度优化混合框架，处理非凸优化和约束优化场景
6. 探索强化学习在视觉任务优化中的应用，设计智能搜索和自适应策略
7. 进行模型压缩和加速优化，实现端到端Pipeline的工程化部署
任职要求：
1. 计算机、数学、图像处理、模式识别、自动化、信电、运筹学等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关算法工作经验；
2. 熟悉基于深度学习的图像识别与数据挖掘，如目标检测、语义分割、多模态学习、生成模型等一个或多个方向；
3. 熟悉YOLO、RCNN系列、DETR、RetinaNet等主流检测算法，掌握超分辨率、去噪、HDR处理等图像增强技术；
4. 掌握深度学习优化理论，熟悉SGD、Adam等梯度优化方法，了解遗传算法、粒子群优化等非梯度算法；
5. 掌握强化学习算法（Q-learning、Policy Gradient、Actor-Critic等）在优化中的应用；
6. 精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握opencv/scikit-image等视觉库，具备自定义优化器开发经验；
7. 扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、数值分析、凸优化和非凸优化理论；
8. 良好的算法分析和问题建模能力，乐于学习前沿技术；优秀的英文文献阅读能力，能快速实现算法原型和论文复现；
9. 顶会顶刊（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI、IJCV）论文发表者优先；
10. 具备图像质量评估、色彩科学、多目标优化或AutoML相关经验者优先。
*备注：
我们正在寻找一名深度学习算法工程师，专注于计算机视觉与智能优化算法的研发。该岗位将负责开发先进的图像处理算法和优化技术，解决复杂的视觉识别、图像增强以及多维参数优化问题，并将前沿技术应用于实际工业场景。