岗位职责：
1、数据治理体系构建与实施（一次性/项目制主导）；
2、数据处理与分析（常态化）；
3、数据资产开发、运维与运营（常态化）；
4、报表开发与数据可视化（常态化）；
5、技术闭环优化与研究（常态化）。
任职要求：
1、硬性技能与经验：
1）数据库： 精通SQL语言，熟练使用至少一种主流关系型数据库（MySQL, Oracle, SQL Server等）。
2）数据处理与开发：
熟悉ETL/ELT流程及常用工具（如Kettle, Informatica, Talend等）。
掌握数据仓库建模方法论（如Kimball, Inmon）。
具备特征工程、数据挖掘相关经验。
了解大模型（LLM）数据处理流程者优先。
3）报表与可视化： 熟练掌握至少一种主流报表开发工具（如FineReport, Smartbi, Tableau, Power BI, SqlServer Report Services等）。
2、数据治理专项：
1） 具备实际的数据治理项目经验，深入理解元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据安全管理等核心领域。
2）掌握数据资产盘点方法论，熟悉华为L1~L5数据资产目录结构或类似方法论，并能根据业务进行梳理。
3）拥有数据标准梳理、制定、发布及落地的实际经验。
4）拥有数据模型设计工作经验，能根据不同业务需求完成建模。
5） 深刻理解数据治理与数据中台之间的关系，了解数据治理平台与数据平台之间的架构关系。
6）接口与集成： 具备跨系统数据对接评估能力，理解接口设计、数据迁移方案的基本原理。
3、技能与能力：
1）分析与解决问题能力：具备极强的逻辑思维和分析能力；
2）沟通与协调能力： 具备优秀的沟通表达和跨部门协作能力。
3）业务理解能力：能快速理解业务逻辑和管理需求，并将其准确转化为数据规则、数据模型、可视化方案及解决方案。
4）技术敏锐度与学习能力；
5）责任心与主动性： 对数据质量负责，主动发现并推动数据问题的解决。