工作职责
1、产品规划与创新落地
1）主导数据中台产品的全生命周期管理，设计高可用、高扩展的数据架构，推动数据资产化、服务化能力落地。
2）规划AI与智能BI方向的创新应用场景，探索AI驱动的数据产品形态（如自动化报告生成、智能决策辅助工具），并推动技术验证与产品化落地。
3）结合汽车行业特性，设计数据产品与AI技术的融合方案（如智能营销、用户行为预测），提升数据价值转化效率。
2、技术架构与方案设计
1）负责数据中台核心模块（数据采集、治理、标签体系、实时计算）的产品设计，制定数据质量与安全标准。
2）推动AI工具链与现有数据平台的集成（如大模型微调、多模态内容生成）。
3）构建智能BI分析体系，设计可视化看板、自动化预警等功能，支持业务部门快速决策。
3、团队管理与跨部门协作
1）组建并管理10人以内数据产品团队，制定目标并拆解执行，确保项目按时交付。
2）协同技术中台、算法、业务部门，推动数据中台与AI/BI产品的协同开发，解决跨系统数据互通问题。
3）建立数据产品方法论，输出标准化文档（PRD、技术规范），推动团队知识沉淀。
4、行业影响
1）探索数据中台与AI产品的融合对外赋能模式（如行业解决方案）。
2）参与行业峰会、技术白皮书撰写，提升团队在数据产品与AI领域的行业影响力。
岗位要求
1、经验要求
1）8年以上数据产品经验，其中3年以上团队管理经验，有汽车行业或中大型互联网公司数据中台建设经验者优先。
2）主导过至少1个完整的数据中台项目（从0到1或迭代升级），熟悉数据治理、标签体系、实时计算等技术栈。
3）熟悉AI技术（如大模型应用、Prompt Engineering），有AI产品化经验或智能BI工具设计经验者优先。
2、能力要求
1）技术理解力：熟悉数据架构设计，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据组件，掌握SQL/Python/R语言。
2）商业敏感度：能将技术方案与业务需求结合，推动数据产品商业化落地。
3）创新能力：对AI与数据融合趋势有深刻洞察，能提出前瞻性产品方案。
3、软性素质
1）强目标导向，具备复杂项目管理能力与跨部门协调经验。
2）优秀的沟通表达能力，能清晰传递技术方案与业务价值。