大数据工程师

数据迁移:

1、熟悉主流大数据迁移调度组件,如DatX、Sqoop、DolphinScheduler等

2、具有良好的沟通、方案能力,能够根据大中型企业客户的业务场景和IT资源环境输出调研报告、工作量评估、迁移方案等,并配合投标的技术标书编写;

编程语言:

1、熟练掌握SQL等数据库语言

2、熟悉Python编程语言,了解scrapy框架;

数据仓库:

1.熟悉数据仓库建模方法论,了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;

2.对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点;

驾驶舱:

1、熟悉常见的数据可视化BI软件或者组件库,如Tableau、Power BI、FineBI等,能设计开发常用数据可视化组件和页面;

系统:

1、熟悉Linux操作系统及常用命令,熟悉docker,能够构建镜像、管理容器、容器编排,具有编写shell脚本的能力

2、熟悉国产主流的服务器、数据库、操作系统等技术

大模型(加分项):

1、对大模型(如 LLAMA、ChatGLM、Qwen)有经验,熟悉大模型的发布、提示词、调用、优化;

其他:承诺敢为,开放协作,具有抗压能力,能接受一定程度的出差

公司地点:上海徐汇区永丰国际广场银座20楼金证科技股份

公司简介:

深圳市金证科技股份有限公司(以下简称“金证”)成立于1998年,2003年在上海证券交易所上市(600446.SH),是国内领军的金融科技全领域服务商,拥有近20家分子公司,员工10000余人。

坚持改革创新、紧抓产业机遇。金证积极践行“金融科技与数字经济双循环”发展战略,业务全面覆盖“一行两会、三所一司”为首的大金融及相关领域,深度布局了“大证券、大资管、大银行、大数字、创新类”五大业务板块,成为交易所、证券、基金、私募、期货、银行、信托等机构整体解决方案的首选服务商,并在数字经济领域完成数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化的“四化框架”布局,推动产业、技术、投资资本生态体系的合作共赢。

多年来,金证在构建行业核心技术高壁垒基础上,大力发展创新技术,联合腾讯、京东、阿里等行业生态伙伴,驱动云计算、人工智能、大数据、区块链等新技术在金融核心业务领域的融合发展。

以科技为核心,在夯实国内业务的基础上,金证积极响应国家“一带一路”倡议,探索金证体系优质金融科技产品和服务的国际化输出,当下已助力东南亚、南亚等沿线部分国家实现金融科技数字化布局。

坚守创新,初心不改。金证始终积极践行“科技赋能金融,数字创造价值”的使命,矢志成为数字科技领域的常青树,为客户创造财富、为股东创造回报、为社会创造价值!

职位发布者:何先生

深圳市金证科技股份有限公司

融资阶段:B轮

公司规模:1000~9999人

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