岗位职责：
1、基于业务要求及门店实际操作标准，结合机器学习算法，构建与业务场景告诉适配的模型逻辑，建立持续迭代机制，优化参数与规则。确保模型准确稳定输出业务侧所需数据，如：门店走水预测、门店物料损耗预测等
2、基于业务场景及数据情况进行看板搭建；如IP活动效果、订货、销售、库存预警等看板。在独立完成需求沟通、业务流程分析、数据逻辑确认的情况下搭建符合业务需求的各类可视化看板
3、数据分析报告输出：基于业务需求定期输出数据分析报告，如复购、门店经营、活动效果分析等。分析业务当前效果及潜在问题，为后续业务发展及决策提供数据支持
4、其他临时工作
任职资格：
1、本科及以上学历，3年+零售/餐饮行业数据分析经验，具备从业务需求到数据解决方案的完整落地经验
2、熟练掌握常见算法（分类/回归/聚类/时序预测等）的搭建与调参，具备机器学习实战经验
3、掌握SQL/Python等数据分析工具，熟练使用quick bi等可视化工具，具备数据看板从0到1搭建经验
4、具备一定统计分析理论知识与数据敏感性，能从指标波动中发现潜在业务问题并给出建议
5、优秀的跨部门协作能力
关键任务（1-3项）
1.了解物料损耗场景，熟悉物料-产品的数据链路及操作链路，进行进物料损耗算法模型搭建
2.了解既往重点走水物料、重点走水门店，探索走水监控逻辑，进行走水监控算法模型搭建
3.了解IP活动链路，发掘相关核心指标，拉齐业务方需求，迭代IP活动集成看板开发
近半年重点工作目标（1-3项）
1、搭建物料损耗、物料走水监控算法模型并支持营运追踪，降低门店损耗量、走水率
2、深入理解业务，挖掘中台执行、SOP、商品运营等业务部门的数据需求，完成看板搭建，提升业务人效
3、构建"销量预测-智能补货"方法论体系，探索可供落地的实施方案、初步搭建算法模型
核心能力（3-5项）
1、掌握SQL/Python等数据分析工具
2、熟练使用quick bi等可视化工具
3、熟练掌握常见算法（分类/回归/聚类/时序预测等）的搭建与调参，具备机器学习实战经验
沪上阿姨，全称沪上阿姨鲜果茶，是中国门店数众多的鲜果茶品牌之一，以“爱鲜果茶，喝沪上阿姨”为品牌slogan，专注于为年轻消费者提供健康、好喝、高颜值、高质价比的新式鲜果茶饮。
2013年，沪上阿姨将五谷与茶跨界搭配，提出五谷茶饮的概念，随后品牌不断发展，并于2021年全面升级为全新的鲜果茶战略。从而形成沪上阿姨新式鲜果茶和养生五谷茶两大品类。未来，沪上阿姨将持续鲜果茶品类创新，并致力传递健康茶饮的自然之美。